基于量子神经网络的软件漏洞检测方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210367516.4

申请日：

2022-04-08

公开(公告)号：

CN114676437A

公开(公告)日：

2022-06-28

发明(设计)人：

单征周鑫庞建民王俊超岳峰夏冰舒国强刘福东刘文甫许瑾晨郭佳郁赵博宋智辉

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06F2157

IPC分类号：

G06N2000 G06N1060

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

刘莹莹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	公开	公开
2023-01-20	授权	授权
2022-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/57 申请日:20220408

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的软件漏洞检测方法及装置 [P].

陈杰 ;

韩承锋 ;

唐云善 ;

邹旎彬 ;

朱春雷 ;

王强 ;

陈皓立 .

中国专利 :CN110008699B ,2019-07-12

[2]

量子神经网络的漏洞检测方法及自动驾驶漏洞检测方法 [P].

石金晶 ;

肖子萌 ;

王雯萱 ;

廖佳 ;

袁冰洁 ;

陈添 .

中国专利 :CN116739100B ,2025-04-08

[3]

基于神经网络的嵌入式终端软件代码漏洞检测方法及装置 [P].

朱朝阳 ;

颜秉晶 ;

周亮 ;

王海翔 ;

冀晓宇 ;

徐文渊 ;

应欢 ;

张燕秒 ;

卢新岱 ;

韩丽芳 ;

缪思薇 ;

朱亚运 ;

李霁远 .

中国专利 :CN111552969A ,2020-08-18

[4]

基于双向门控图神经网络的软件漏洞检测方法、系统及产品 [P].

方为俊 ;

胡子晗 ;

丁琪芮 ;

司江雪 ;

何梦倩 .

中国专利 :CN120030550A ,2025-05-23

[5]

一种基于神经网络的漏洞检测方法及装置 [P].

于璐 ;

陆余良 ;

潘祖烈 ;

沈毅 ;

杨国正 ;

黄晖 ;

朱凯龙 ;

李明磊 ;

戚兰兰 .

中国专利 :CN111639344A ,2020-09-08

[6]

基于深度神经网络的软件漏洞自动分类方法 [P].

何海涛 ;

任家东 ;

王倩 ;

李亚洲 ;

胡昌振 .

中国专利 :CN109886020B ,2019-06-14

[7]

一种基于双曲门控图神经网络的软件漏洞检测方法及系统 [P].

王世海 ;

刘宇 ;

刘斌 ;

施腾飞 ;

李浩然 ;

郭书頔 .

中国专利 :CN120724443A ,2025-09-30

[8]

量子神经网络 [P].

H.内文 ;

E.H.法希 .

中国专利 :CN110692067A ,2020-01-14

[9]

一种基于树结构卷积神经网络的软件安全漏洞检测方法 [P].

危胜军 ;

魏文媛 ;

单纯 ;

胡昌振 ;

赵敬宾 .

中国专利 :CN110232280A ,2019-09-13

[10]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115B ,2024-10-29

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