一种基于双曲门控图神经网络的软件漏洞检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510850210.8

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120724443A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

王世海刘宇刘斌施腾飞李浩然郭书頔

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386

代理人：

郑平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20250624
2025-09-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双向门控图神经网络的软件漏洞检测方法、系统及产品 [P].

方为俊 ;

胡子晗 ;

丁琪芮 ;

司江雪 ;

何梦倩 .

中国专利 :CN120030550A ,2025-05-23

[2]

一种基于图神经网络的漏洞检测方法、装置及电子设备 [P].

彭鹏 ;

许光全 ;

翁健 ;

王伟 ;

纪守领 ;

刘哲理 ;

赵曦滨 ;

巫英才 ;

饶志宏 .

中国专利 :CN120509037A ,2025-08-19

[3]

基于自适应图神经网络的源代码漏洞检测方法及系统 [P].

魏强 ;

梁辰 ;

王奕森 ;

江子锐 ;

李晴浩 ;

黄玉栋 ;

杨天禅 ;

杜佳骏 ;

杜江 ;

张子龙 .

中国专利 :CN119272275A ,2025-01-07

[4]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115B ,2024-10-29

[5]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115A ,2022-06-10

[6]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744A ,2025-03-25

[7]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744B ,2025-10-14

[8]

一种基于神经网络的软件漏洞检测方法及装置 [P].

陈杰 ;

韩承锋 ;

唐云善 ;

邹旎彬 ;

朱春雷 ;

王强 ;

陈皓立 .

中国专利 :CN110008699B ,2019-07-12

[9]

基于量子神经网络的软件漏洞检测方法及装置 [P].

单征 ;

周鑫 ;

庞建民 ;

王俊超 ;

岳峰 ;

夏冰 ;

舒国强 ;

刘福东 ;

刘文甫 ;

许瑾晨 ;

郭佳郁 ;

赵博 ;

宋智辉 .

中国专利 :CN114676437A ,2022-06-28

[10]

一种基于图神经网络的代码漏洞检测方法 [P].

李辉 ;

赵凌霄 ;

郭世凯 ;

雷雅彬 ;

李晓晨 ;

江贺 .

中国专利 :CN118094562A ,2024-05-28

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