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一种基于神经网络估计的刚性飞行器固定时间姿态镇定方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910874872.3
申请日
:
2019-09-17
公开(公告)号
:
CN110471439B
公开(公告)日
:
2019-11-19
发明(设计)人
:
陈强
谢树宗
孙明轩
申请人
:
申请人地址
:
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
IPC主分类号
:
G05D108
IPC分类号
:
代理机构
:
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
:
王利强
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-19
公开
公开
2022-06-17
授权
授权
2019-12-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/08 申请日:20190917
共 50 条
[1]
一种基于神经网络估计的刚性飞行器非奇异固定时间姿态镇定方法
[P].
陈强
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈强
;
谢树宗
论文数:
0
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谢树宗
;
孙明轩
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0
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0
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0
孙明轩
.
中国专利
:CN109164820A
,2019-01-08
[2]
一种基于神经网络估计的刚性飞行器固定时间姿态跟踪控制方法
[P].
陈强
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0
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陈强
;
谢树宗
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谢树宗
;
孙明轩
论文数:
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0
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0
孙明轩
.
中国专利
:CN110488854B
,2019-11-22
[3]
一种基于神经网络估计的刚性飞行器自适应固定时间姿态容错控制方法
[P].
陈强
论文数:
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0
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陈强
;
谢树宗
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谢树宗
;
孙明轩
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0
孙明轩
.
中国专利
:CN110488855B
,2019-11-22
[4]
一种基于神经网络估计的刚性飞行器自适应固定时间姿态容错控制方法
[P].
陈强
论文数:
0
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0
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陈强
;
谢树宗
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谢树宗
;
孙明轩
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孙明轩
.
中国专利
:CN109144086A
,2019-01-04
[5]
一种基于神经网络估计的刚性飞行器非奇异固定时间姿态跟踪控制方法
[P].
陈强
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陈强
;
谢树宗
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谢树宗
;
孙明轩
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孙明轩
.
中国专利
:CN109062239A
,2018-12-21
[6]
一种刚性飞行器的固定时间神经网络控制方法
[P].
陈强
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陈强
;
谢树宗
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谢树宗
;
孙明轩
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孙明轩
.
中国专利
:CN110543184B
,2019-12-06
[7]
一种基于神经网络估计的刚性飞行器固定时间自适应姿态跟踪控制方法
[P].
陈强
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陈强
;
谢树宗
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谢树宗
;
孙明轩
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孙明轩
.
中国专利
:CN109062240A
,2018-12-21
[8]
一种刚性飞行器的非奇异固定时间神经网络控制方法
[P].
陈强
论文数:
0
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0
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0
陈强
;
谢树宗
论文数:
0
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谢树宗
;
孙明轩
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0
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孙明轩
.
中国专利
:CN109240321A
,2019-01-18
[9]
一种刚性飞行器的固定时间自适应姿态容错控制方法
[P].
陈强
论文数:
0
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0
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0
陈强
;
谢树宗
论文数:
0
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0
谢树宗
;
孙明轩
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0
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0
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0
孙明轩
.
中国专利
:CN108958043B
,2018-12-07
[10]
一种刚性飞行器预定时间自适应神经网络姿态镇定方法
[P].
谢树宗
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
谢树宗
;
董建伟
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
董建伟
;
张祯毅
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
张祯毅
;
侯北平
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
侯北平
;
汤付颖
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0
机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
汤付颖
.
中国专利
:CN119644725A
,2025-03-18
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