基于分块的稳健张量主成分分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810704642.8

申请日：

2018-07-02

公开(公告)号：

CN109446473A

公开(公告)日：

2019-03-08

发明(设计)人：

刘翼鹏冯兰兰陈龙喜曾思行朱策

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F1714

IPC分类号：

G06F1716 G06F1717 G06T500

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/14 申请日:20180702
2019-03-08	公开	公开
2021-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于非线性单调函数的鲁棒张量主成分分析方法 [P].

宋燕 ;

张卫东 ;

丁德锐 .

中国专利 :CN120653976A ,2025-09-16

[2]

基于低秩核心矩阵的改进稳健张量主成分分析的背景建模方法 [P].

刘翼鹏 ;

冯兰兰 ;

陈龙喜 ;

曾思行 ;

朱策 .

中国专利 :CN108510013B ,2018-09-07

[3]

基于时空张量鲁棒主成分分析的交通数据恢复方法 [P].

冯心欣 ;

张海涛 ;

凌慕瑶 ;

郑海峰 .

中国专利 :CN115033421A ,2022-09-09

[4]

基于在线张量鲁棒主成分分析的雷达移动目标检测方法 [P].

张朝阳 ;

卢云飞 .

中国专利 :CN116482692B ,2025-07-11

[5]

基于改进鲁棒张量主成分分析的动态磁共振图像重构方法 [P].

蒋明峰 ;

沈倩男 ;

李杨 ;

郑俊褒 .

中国专利 :CN110533736A ,2019-12-03

[6]

基于超像素和张量鲁棒主成分分析的高光谱图像分类方法 [P].

徐智 ;

林宇轩 ;

马誉畅 .

中国专利 :CN119723206A ,2025-03-28

[7]

基于图的双重鲁棒主成分分析图像去噪方法 [P].

沈昕奕 ;

毕鹏飞 ;

赵馨 ;

卢思佑 ;

胡志远 .

中国专利 :CN120387952B ,2025-08-22

[8]

基于图的双重鲁棒主成分分析图像去噪方法 [P].

沈昕奕 ;

毕鹏飞 ;

赵馨 ;

卢思佑 ;

胡志远 .

中国专利 :CN120387952A ,2025-07-29

[9]

一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法 [P].

杨永鹏 ;

吴宇豪 ;

李建林 ;

杨真真 ;

乐俊 .

中国专利 :CN113723454A ,2021-11-30

[10]

一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法 [P].

杨永鹏 ;

吴宇豪 ;

李建林 ;

杨真真 ;

乐俊 .

中国专利 :CN113723454B ,2024-02-20

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