基于超像素和张量鲁棒主成分分析的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411911544.3

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119723206A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

徐智林宇轩马誉畅

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/26 G06V10/774 G06N20/10 G06V10/77

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时空张量鲁棒主成分分析的交通数据恢复方法 [P].

冯心欣 ;

张海涛 ;

凌慕瑶 ;

郑海峰 .

中国专利 :CN115033421A ,2022-09-09

[2]

基于在线张量鲁棒主成分分析的雷达移动目标检测方法 [P].

张朝阳 ;

卢云飞 .

中国专利 :CN116482692B ,2025-07-11

[3]

基于鲁棒主成分和张量环分解的高光谱图像超分辨率方法 [P].

郑建炜 ;

贾钰涛 ;

徐宏辉 ;

傅周超 ;

许骏楠 .

中国专利 :CN120634858A ,2025-09-12

[4]

基于主成分分析网络和空间坐标的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

刁许玲 ;

刘若辰 ;

熊涛 ;

李阳阳 ;

刘敬 .

中国专利 :CN109492593B ,2019-03-19

[5]

基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法 [P].

吕钊 ;

马靓 ;

贺樑 .

中国专利 :CN109117456A ,2019-01-01

[6]

基于改进鲁棒张量主成分分析的动态磁共振图像重构方法 [P].

蒋明峰 ;

沈倩男 ;

李杨 ;

郑俊褒 .

中国专利 :CN110533736A ,2019-12-03

[7]

基于非线性单调函数的鲁棒张量主成分分析方法 [P].

宋燕 ;

张卫东 ;

丁德锐 .

中国专利 :CN120653976A ,2025-09-16

[8]

一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法 [P].

张兰丹 ;

彭真明 ;

刘雨菡 ;

宋立 ;

李美惠 ;

曹思颖 ;

彭凌冰 ;

黄苏琦 ;

何艳敏 ;

赵学功 ;

杨春平 .

中国专利 :CN109447073A ,2019-03-08

[9]

基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法 [P].

占伟伟 ;

蒉露超 ;

周传龙 ;

牟苏斌 ;

褚孔统 ;

王辉 ;

李佳琪 ;

李坪泽 ;

袁思佳 ;

马宁 .

中国专利 :CN113065518A ,2021-07-02

[10]

一种基于张量主成分分析降维的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

谭苏灵 .

中国专利 :CN107239768B ,2017-10-10

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