一种基于张量主成分分析降维的高光谱图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710433705.6

申请日：

2017-06-09

公开(公告)号：

CN107239768B

公开(公告)日：

2017-10-10

发明(设计)人：

谷延锋谭苏灵

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	公开	公开
2020-10-20	授权	授权
2017-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170609

共 50 条

[1]

基于张量线性判别分析降维的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

谭苏灵 .

中国专利 :CN107316009A ,2017-11-03

[2]

一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 .

中国专利 :CN107038436A ,2017-08-11

[3]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661A ,2022-09-30

[4]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661B ,2024-09-24

[5]

基于超像素和张量鲁棒主成分分析的高光谱图像分类方法 [P].

徐智 ;

林宇轩 ;

马誉畅 .

中国专利 :CN119723206A ,2025-03-28

[6]

一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法 [P].

张兰丹 ;

彭真明 ;

刘雨菡 ;

宋立 ;

李美惠 ;

曹思颖 ;

彭凌冰 ;

黄苏琦 ;

何艳敏 ;

赵学功 ;

杨春平 .

中国专利 :CN109447073A ,2019-03-08

[7]

一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法 [P].

陶涛 ;

武敬力 ;

王广平 .

中国专利 :CN106056543A ,2016-10-26

[8]

基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法 [P].

吕钊 ;

马靓 ;

贺樑 .

中国专利 :CN109117456A ,2019-01-01

[9]

基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 ;

高国明 .

中国专利 :CN105913448B ,2016-08-31

[10]

基于主成分分析的视频图像背景检测方法 [P].

张小洪 ;

杨丹 ;

霍东海 ;

杨梦宁 ;

洪明坚 ;

徐玲 ;

葛永新 ;

陈远 ;

胡海波 .

中国专利 :CN102509076B ,2012-06-20

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