基于张量线性判别分析降维的高光谱图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710433708.X

申请日：

2017-06-09

公开(公告)号：

CN107316009A

公开(公告)日：

2017-11-03

发明(设计)人：

谷延锋谭苏灵

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06T700

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-03	公开	公开
2017-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170609
2020-08-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于张量主成分分析降维的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

谭苏灵 .

中国专利 :CN107239768B ,2017-10-10

[2]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661A ,2022-09-30

[3]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661B ,2024-09-24

[4]

一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 .

中国专利 :CN107038436A ,2017-08-11

[5]

基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置 [P].

叶珍 ;

梁毅康 ;

白璘 ;

曹雯 ;

粘永健 ;

靳程暄 .

中国专利 :CN111191700A ,2020-05-22

[6]

基于线性判别分析的FY-3D红外高光谱云检测方法 [P].

余意 ;

罗藤灵 ;

张卫民 ;

史华湘 ;

张琪 ;

刘运韬 ;

曹小群 ;

赵延来 .

中国专利 :CN112966710A ,2021-06-15

[7]

基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 ;

高国明 .

中国专利 :CN105913448B ,2016-08-31

[8]

基于局部自适应判别分析的高光谱图像分类方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

孟照铁 .

中国专利 :CN108805061A ,2018-11-13

[9]

基于多线性判别分析的玉米种子高光谱图像多特征转换方法 [P].

朱启兵 ;

杨赛 ;

黄敏 .

中国专利 :CN106203452B ,2016-12-07

[10]

基于局部比值和线性判别分析的数据降维方法及装置 [P].

杨晓君 ;

周科艺 ;

闵海波 ;

曹传杰 ;

程昱 .

中国专利 :CN115563492A ,2023-01-03

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