基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610356306.X

申请日：

2016-05-25

公开(公告)号：

CN105913448B

公开(公告)日：

2016-08-31

发明(设计)人：

谷延锋刘永健高国明

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T733

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101680679680 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:201610356306X 申请日:20160525
2018-09-07	授权	授权
2016-08-31	公开	公开
2021-01-22	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/33 登记生效日:20210108 变更事项:专利权人变更前权利人:哈尔滨工业大学变更后权利人:黑龙江省工业技术研究院变更事项:地址变更前权利人:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号变更后权利人:150000 黑龙江省哈尔滨市松北区中源大道14955号加速器9号楼

共 50 条

[1]

一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 .

中国专利 :CN107038436A ,2017-08-11

[2]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661A ,2022-09-30

[3]

一种基于张量表示的偏振高光谱图像目标检测方法 [P].

张钧萍 ;

谭建 .

中国专利 :CN106097321B ,2016-11-09

[4]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661B ,2024-09-24

[5]

基于张量线性判别分析降维的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

谭苏灵 .

中国专利 :CN107316009A ,2017-11-03

[6]

邻域空间窗口的高光谱图像稀疏表示目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李晓慧 ;

齐滨 ;

许云龙 ;

田明华 .

中国专利 :CN103020955A ,2013-04-03

[7]

基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P].

孔祥阳 .

中国专利 :CN120510065A ,2025-08-19

[8]

基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P].

孔祥阳 .

中国专利 :CN120510065B ,2025-09-16

[9]

基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李威 ;

齐滨 ;

赵艮平 ;

田明华 .

中国专利 :CN104794457A ,2015-07-22

[10]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31

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