基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510998692.1

申请日：

2025-07-21

公开(公告)号：

CN120510065B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

孔祥阳

申请人：

四川工程职业技术大学

申请人地址：

618000 四川省德阳市旌阳区泰山南路二段801号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/80 G06T5/10 G06T5/60

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

胡晓龙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	公开	公开
2025-09-16	授权	授权
2025-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20250721

共 50 条

[1]

基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P].

孔祥阳 .

中国专利 :CN120510065A ,2025-08-19

[2]

基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法 [P].

李红 .

中国专利 :CN107977951B ,2018-05-01

[3]

基于光谱分组张量分解重建的高光谱图像变化检测方法 [P].

张丽清 ;

王超 ;

张健夫 ;

张億一 ;

招浩华 .

中国专利 :CN120580453A ,2025-09-02

[4]

基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 ;

高国明 .

中国专利 :CN105913448B ,2016-08-31

[5]

基于双层空间流形表示的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

王聪 ;

张磊 ;

温岳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN113052014B ,2021-06-29

[6]

基于子空间约束的高光谱图像本征分解方法 [P].

苏桐 ;

徐鑫 ;

姜雅赧 .

中国专利 :CN117689903A ,2024-03-12

[7]

一种基于子空间张量分解的高光谱图像超分辨率重建方法 [P].

王玉磊 ;

郝殊悦 ;

赵恩宇 ;

张姗姗 ;

于纯妍 ;

于浩洋 .

中国专利 :CN120298216A ,2025-07-11

[8]

基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法 [P].

刘岩 ;

江波 ;

陈缘 .

中国专利 :CN116580189B ,2025-12-30

[9]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31

[10]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25

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