基于子空间约束的高光谱图像本征分解方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311720239.1
申请日
2023-12-14
公开(公告)号
CN117689903A
公开(公告)日
2024-03-12
发明(设计)人
苏桐 徐鑫 姜雅赧
申请人
上海立信会计金融学院
申请人地址
200120 上海市浦东新区上川路995号
IPC主分类号
G06V10/58
IPC分类号
G06V10/60 G06V10/56 G06V10/77
代理机构
南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32297
代理人
陆明耀
法律状态
公开
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
高光谱遥感图像多尺度本征分解方法 [P]. 
谷延锋 ;
谢雯 ;
金旭东 .
中国专利 :CN112784747B ,2021-05-11
[2]
高光谱本征图像的分解方法及装置 [P]. 
戴琼海 ;
林星 ;
许晨雪 ;
张永兵 ;
王好谦 .
中国专利 :CN104700109A ,2015-06-10
[3]
基于数字表面模型辅助的高光谱图像本征分解方法 [P]. 
谷延锋 ;
金旭东 .
中国专利 :CN113408635A ,2021-09-17
[4]
基于稀疏图编码的高光谱遥感图像本征分解方法及系统 [P]. 
谷延锋 ;
谢雯 ;
金旭东 .
中国专利 :CN112967350A ,2021-06-15
[5]
一种基于Transformer的高光谱本征分解装置及其方法 [P]. 
曹汛 ;
叶浩 ;
施展 ;
黄成龙 ;
陈林森 ;
字崇德 .
中国专利 :CN119992309A ,2025-05-13
[6]
基于交互式图像语义信息约束的本征图像分解方法 [P]. 
蒋晓悦 ;
任媛勃 ;
袁方正 ;
冯晓毅 ;
夏召强 ;
党思航 .
中国专利 :CN120655911A ,2025-09-16
[7]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P]. 
孔祥阳 .
中国专利 :CN120510065A ,2025-08-19
[8]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P]. 
孔祥阳 .
中国专利 :CN120510065B ,2025-09-16
[9]
基于L1范数约束的RGB‑D图像本征分解方法 [P]. 
李坤 ;
王玉洁 ;
杨敬钰 .
中国专利 :CN106296749A ,2017-01-04
[10]
基于多时相本征图像分解的地物光谱反射率图像提取方法 [P]. 
高国明 ;
谷延锋 .
中国专利 :CN111899257A ,2020-11-06