基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310324346.6

申请日：

2023-03-30

公开(公告)号：

CN116580189B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

刘岩江波陈缘

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市蜀山区经开区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/764

代理机构：

南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335

代理人：

宋方园

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法 [P].

陈平 ;

刘凯新 ;

韩宇霖 ;

赵晓杰 ;

史欣瑶 .

中国专利 :CN119296102A ,2025-01-10

[2]

一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法 [P].

陈平 ;

刘凯新 ;

韩宇霖 ;

赵晓杰 ;

史欣瑶 .

中国专利 :CN119296102B ,2025-09-16

[3]

一种基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

杨京辉 ;

窦峥 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN104036289A ,2014-09-10

[4]

基于深度联合稀疏-协同表示的高光谱图像特征表示方法 [P].

邢长达 ;

汪美玲 ;

段朝伟 ;

丛玉华 ;

王志胜 ;

刘一柳 .

中国专利 :CN113989528A ,2022-01-28

[5]

基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法 [P].

杨建红 ;

房怀英 ;

肖文 ;

黄文景 ;

范伟 ;

林伟端 ;

庄江腾 ;

库跃东 .

中国专利 :CN110717520A ,2020-01-21

[6]

一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法 [P].

魏辉光 ;

张荣福 ;

陆召阳 ;

景李 ;

徐夏娟 ;

余诺栖 ;

张学典 .

中国专利 :CN120356015A ,2025-07-22

[7]

一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法 [P].

魏辉光 ;

张荣福 ;

陆召阳 ;

景李 ;

徐夏娟 ;

余诺栖 ;

张学典 .

中国专利 :CN120356015B ,2025-09-19

[8]

基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备 [P].

陈占龙 ;

李世忠 ;

徐旭伟 ;

徐永洋 ;

黄令勇 ;

周宇龙 ;

胡丹宁 ;

蒋勇康 .

中国专利 :CN119478669A ,2025-02-18

[9]

基于空间与光谱特征联合的高光谱图像降维方法及装置 [P].

王思懿 ;

徐均琪 ;

吴慎将 ;

李昆澎 ;

苏俊宏 ;

吴吉安 .

中国专利 :CN120997607A ,2025-11-21

[10]

基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置 [P].

叶成名 ;

李春江 ;

李涌 ;

张雨洁 ;

贺思达 .

中国专利 :CN120894695A ,2025-11-04

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