基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411469343.2

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119478669A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

陈占龙李世忠徐旭伟徐永洋黄令勇周宇龙胡丹宁蒋勇康

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/30 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

程泽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241021
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法 [P].

杨建红 ;

房怀英 ;

肖文 ;

黄文景 ;

范伟 ;

林伟端 ;

庄江腾 ;

库跃东 .

中国专利 :CN110717520A ,2020-01-21

[2]

基于光谱特征参量的高光谱卫星目标岩矿识别方法及系统 [P].

陈建平 ;

薛陈利 ;

吴双双 ;

代欣 ;

王丹 .

中国专利 :CN120599488A ,2025-09-05

[3]

基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置 [P].

叶成名 ;

李春江 ;

李涌 ;

张雨洁 ;

贺思达 .

中国专利 :CN120894695A ,2025-11-04

[4]

基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法 [P].

刘岩 ;

江波 ;

陈缘 .

中国专利 :CN116580189B ,2025-12-30

[5]

一种基于面向对象空谱增强卷积神经网络模型的高光谱影像岩性识别方法及系统 [P].

贾伟洁 ;

边宇 ;

王梦飞 ;

陈玲 ;

徐汇泽 ;

党福星 ;

李佳 .

中国专利 :CN118298313B ,2024-12-10

[6]

一种基于面向对象空谱增强卷积神经网络模型的高光谱影像岩性识别方法及系统 [P].

贾伟洁 ;

边宇 ;

王梦飞 ;

陈玲 ;

徐汇泽 ;

党福星 ;

李佳 .

中国专利 :CN118298313A ,2024-07-05

[7]

基于条件随机场和深度特征学习的高光谱图像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

钱韫竹 ;

张辉 ;

胡杨 ;

白爽 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113139515A ,2021-07-20

[8]

一种基于高光谱图像分析的岩性识别方法 [P].

秦凯 ;

赵英俊 ;

孙雨 ;

田丰 .

中国专利 :CN106508050B ,2014-07-23

[9]

一种基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

杨京辉 ;

窦峥 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN104036289A ,2014-09-10

[10]

基于光谱成像技术的岩性识别方法及系统 [P].

林鹏 ;

李珊 ;

许广璐 ;

余腾飞 ;

石恒 ;

韩涛 ;

邵瑞琦 ;

许振浩 .

中国专利 :CN115713645B ,2024-06-28

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