一种基于面向对象空谱增强卷积神经网络模型的高光谱影像岩性识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410486066.X

申请日：

2024-04-22

公开(公告)号：

CN118298313A

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

贾伟洁边宇王梦飞陈玲徐汇泽党福星李佳

申请人：

中国自然资源航空物探遥感中心遥相科技发展（北京）有限公司

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京汇信合知识产权代理有限公司 11335

代理人：

叶健

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240422
2024-12-10	授权	授权
2024-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于面向对象空谱增强卷积神经网络模型的高光谱影像岩性识别方法及系统 [P].

贾伟洁 ;

边宇 ;

王梦飞 ;

陈玲 ;

徐汇泽 ;

党福星 ;

李佳 .

中国专利 :CN118298313B ,2024-12-10

[2]

一种基于双通道卷积神经网络的岩性识别方法和装置 [P].

刘岳 ;

吴思健 .

中国专利 :CN119295927A ,2025-01-10

[3]

基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备 [P].

陈占龙 ;

李世忠 ;

徐旭伟 ;

徐永洋 ;

黄令勇 ;

周宇龙 ;

胡丹宁 ;

蒋勇康 .

中国专利 :CN119478669A ,2025-02-18

[4]

基于高光谱与卷积神经网络的杂草精准识别方法及系统 [P].

王金峰 ;

陈国庆 ;

许瑞 ;

赵敏义 ;

刘洋 ;

桂浩宇 ;

陈星宇 .

中国专利 :CN121236558A ,2025-12-30

[5]

基于深度神经网络的高光谱影像矿物协同识别方法及系统 [P].

曹新晴 ;

乔天荣 ;

史鹏会 ;

崔剑 ;

马骁 ;

刘晓静 ;

黎朗 ;

高晖 ;

李庆康 ;

刘文毅 .

中国专利 :CN119762966A ,2025-04-04

[6]

一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法 [P].

陈玉林 ;

李戈理 ;

成志刚 ;

杨智新 ;

肖飞 ;

罗少成 ;

袁龙 ;

车锐媚 ;

刘文强 ;

席辉 ;

白松涛 ;

赵莉 ;

牟瑜 ;

陆艳萍 ;

陈彦竹 .

中国专利 :CN111783825A ,2020-10-16

[7]

一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法 [P].

陈玉林 ;

李戈理 ;

成志刚 ;

杨智新 ;

肖飞 ;

罗少成 ;

袁龙 ;

车锐媚 ;

刘文强 ;

席辉 ;

白松涛 ;

赵莉 ;

牟瑜 ;

陆艳萍 ;

陈彦竹 .

中国专利 :CN111783825B ,2024-06-28

[8]

基于粗糙集属性约简的卷积神经网络岩性识别方法 [P].

潘少伟 ;

王朝阳 ;

姜涵 .

中国专利 :CN113361619A ,2021-09-07

[9]

基于卷积神经网络的测井岩性识别方法及系统 [P].

熊伟 ;

徐晨 ;

万忠宏 ;

李磊 ;

高英楠 ;

陈萍 .

中国专利 :CN111598444A ,2020-08-28

[10]

一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法 [P].

李智宗 ;

孔凡国 ;

杜华娜 ;

刘乐章 .

中国专利 :CN109726721A ,2019-05-07

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