基于深度神经网络的高光谱影像矿物协同识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411820646.4

申请日：

2024-12-11

公开(公告)号：

CN119762966A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

曹新晴乔天荣史鹏会崔剑马骁刘晓静黎朗高晖李庆康刘文毅

申请人：

河南省地质研究院

申请人地址：

450016 河南省郑州市金水东路16号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0455 G06V10/764 G06N3/0464 G06V10/774

代理机构：

北京名拓专利代理有限公司 16151

代理人：

林霞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241211

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的试卷自动识别方法及系统 [P].

代立辉 .

中国专利 :CN118366163A ,2024-07-19

[2]

基于深度神经网络的产后出血量识别方法及系统 [P].

李红 ;

周文琳 ;

饶琳 ;

翟广涛 ;

闵雄阔 ;

何莹 ;

朱芸芸 ;

潘玲琳 ;

胡晓静 ;

潘新美 ;

高伟 ;

周璇 .

中国专利 :CN119863442A ,2025-04-22

[3]

基于盲水印的深度神经网络模型标记、识别方法及系统 [P].

郭山清 ;

李政 ;

胡程瑜 .

中国专利 :CN111738411A ,2020-10-02

[4]

基于稀疏深度神经网络的调制信号识别方法及系统 [P].

张涛 ;

杨小蒙 ;

吴昊 ;

唐震 ;

方浩 .

中国专利 :CN114065823A ,2022-02-18

[5]

基于深度神经网络的金属币识别方法和装置 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 ;

陈刚 .

中国专利 :CN104866868A ,2015-08-26

[6]

基于深度神经网络的电力设备智能识别方法 [P].

黄银龙 ;

罗光辉 ;

董超群 ;

张晓磊 ;

吴一帆 ;

冯家铨 ;

王敏 ;

赵胜男 ;

张倩旭 ;

刘团 ;

刘亚林 ;

鲁永 ;

罗晓晨 .

中国专利 :CN113435579A ,2021-09-24

[7]

一种基于深度神经网络的菊花识别方法 [P].

袁培森 ;

黎薇 ;

熊迎军 ;

任守纲 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN107491733A ,2017-12-19

[8]

基于深度神经网络的手势识别方法、装置及系统 [P].

伍穗颖 ;

柯茂旭 ;

张硕 .

中国专利 :CN111860086A ,2020-10-30

[9]

一种基于深度神经网络的垃圾物焚烧识别方法及系统 [P].

蒲勇 ;

游传远 ;

李勇 .

中国专利 :CN107967460B ,2018-04-27

[10]

一种基于深度神经网络的医疗图像信息识别方法及系统 [P].

林瞰 .

中国专利 :CN108171243A ,2018-06-15

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