基于盲水印的深度神经网络模型标记、识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010453823.5

申请日：

2020-05-26

公开(公告)号：

CN111738411A

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

郭山清李政胡程瑜

申请人：

申请人地址：

266237 山东省青岛市即墨滨海路72号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06T100

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200526

共 50 条

[1]

深度神经网络识别模型及识别方法 [P].

张德雷 ;

何其佳 ;

曾儿孟 .

中国专利 :CN108108662B ,2018-06-01

[2]

基于深度神经网络的试卷自动识别方法及系统 [P].

代立辉 .

中国专利 :CN118366163A ,2024-07-19

[3]

基于深度神经网络的产后出血量识别方法及系统 [P].

李红 ;

周文琳 ;

饶琳 ;

翟广涛 ;

闵雄阔 ;

何莹 ;

朱芸芸 ;

潘玲琳 ;

胡晓静 ;

潘新美 ;

高伟 ;

周璇 .

中国专利 :CN119863442A ,2025-04-22

[4]

一种基于深度神经网络模型的票据智能识别方法 [P].

汤喆 ;

王峰 ;

崔雪松 ;

刘炳宏 .

中国专利 :CN120635923A ,2025-09-12

[5]

基于稀疏深度神经网络的调制信号识别方法及系统 [P].

张涛 ;

杨小蒙 ;

吴昊 ;

唐震 ;

方浩 .

中国专利 :CN114065823A ,2022-02-18

[6]

一种基于深度神经网络模型的半监督在线人脸识别方法及系统 [P].

邓雄 .

中国专利 :CN112417986A ,2021-02-26

[7]

基于深度神经网络的高光谱影像矿物协同识别方法及系统 [P].

曹新晴 ;

乔天荣 ;

史鹏会 ;

崔剑 ;

马骁 ;

刘晓静 ;

黎朗 ;

高晖 ;

李庆康 ;

刘文毅 .

中国专利 :CN119762966A ,2025-04-04

[8]

基于深度神经网络模型的自动选题系统 [P].

欧峥 .

中国专利 :CN110532344A ,2019-12-03

[9]

一种基于混合深度神经网络模型的城市噪声识别方法 [P].

曹九稳 ;

沈叶新 ;

王建中 .

中国专利 :CN108922560B ,2018-11-30

[10]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

← 1 2 3 4 5 →