一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411254597.2

申请日：

2024-09-09

公开(公告)号：

CN119296102B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

陈平刘凯新韩宇霖赵晓杰史欣瑶

申请人：

中北大学

申请人地址：

030051 山西省太原市学院路3号

IPC主分类号：

G06V20/70

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/26 G06V10/58 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

汤明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/70申请日:20240909
2025-01-10	公开	公开
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法 [P].

陈平 ;

刘凯新 ;

韩宇霖 ;

赵晓杰 ;

史欣瑶 .

中国专利 :CN119296102A ,2025-01-10

[2]

基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法 [P].

刘岩 ;

江波 ;

陈缘 .

中国专利 :CN116580189B ,2025-12-30

[3]

基于空间与光谱特征联合的高光谱图像降维方法及装置 [P].

王思懿 ;

徐均琪 ;

吴慎将 ;

李昆澎 ;

苏俊宏 ;

吴吉安 .

中国专利 :CN120997607A ,2025-11-21

[4]

一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法 [P].

魏辉光 ;

张荣福 ;

陆召阳 ;

景李 ;

徐夏娟 ;

余诺栖 ;

张学典 .

中国专利 :CN120356015A ,2025-07-22

[5]

一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法 [P].

魏辉光 ;

张荣福 ;

陆召阳 ;

景李 ;

徐夏娟 ;

余诺栖 ;

张学典 .

中国专利 :CN120356015B ,2025-09-19

[6]

空间-光谱联合遥感高光谱图像的异常检测方法 [P].

张钧萍 ;

唐雨欣 ;

张晔 .

中国专利 :CN116777832B ,2025-07-11

[7]

一种基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

杨京辉 ;

窦峥 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN104036289A ,2014-09-10

[8]

一种基于光谱特征和空间特征融合的高光谱图像分类方法及系统 [P].

张海军 ;

徐琳贺 ;

王双 ;

姬玉柱 .

中国专利 :CN106960221A ,2017-07-18

[9]

一种基于空间特征迭代的高光谱图像分类方法 [P].

于纯妍 ;

张建祎 ;

宋梅萍 ;

薛白 ;

李森 .

中国专利 :CN106408034B ,2017-02-15

[10]

基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法 [P].

杨建红 ;

房怀英 ;

肖文 ;

黄文景 ;

范伟 ;

林伟端 ;

庄江腾 ;

库跃东 .

中国专利 :CN110717520A ,2020-01-21

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