基于深度残差网络的特定辐射源识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811575557.2

申请日：

2018-12-22

公开(公告)号：

CN109684995A

公开(公告)日：

2019-04-26

发明(设计)人：

潘一苇杨司韩彭华李天昀王文雅

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K938 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

周艳巧

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190426
2019-04-26	公开	公开
2019-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181222

共 50 条

[1]

基于扩张残差网络的雷达辐射源识别方法及装置 [P].

秦鑫 ;

黄洁 ;

查雄 ;

陈世文 ;

骆丽萍 ;

王功明 ;

邢小鹏 ;

胡雪若白 ;

苑军见 .

中国专利 :CN110147812A ,2019-08-20

[2]

基于深度残差收缩网络的辐射源个体识别方法及装置 [P].

张涛 ;

唐震 ;

乔晓强 ;

杨小蒙 ;

方浩 .

中国专利 :CN114091545A ,2022-02-25

[3]

一种基于复数深度残差网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 ;

董春蕾 ;

张斌 .

中国专利 :CN112312457A ,2021-02-02

[4]

基于多级跳线残差网络的雷达辐射源识别方法 [P].

闫文君 ;

谭凯文 ;

凌青 ;

张立民 ;

张兵强 ;

徐涛 ;

方君 .

中国专利 :CN112906591A ,2021-06-04

[5]

一种基于集成深度学习的特定辐射源识别方法 [P].

张焱 ;

何遵文 ;

俞江 ;

张万成 ;

季子杰 .

中国专利 :CN109978028A ,2019-07-05

[6]

一种基于多中心复残差网络的辐射源识别方法及装置 [P].

刘杰 ;

王沙飞 ;

庄连生 ;

杨健 ;

肖德政 ;

秦臻 .

中国专利 :CN114626418A ,2022-06-14

[7]

基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法 [P].

屈剑明 ;

郑云菲 ;

王胜寒 .

中国专利 :CN117009854B ,2025-09-16

[8]

一种压缩残差网络及雷达辐射源信号识别方法 [P].

董健 ;

郭恩泽 ;

傅雄军 ;

刘正堂 ;

刘洋 ;

刘分 ;

卢继华 ;

周子翔 .

中国专利 :CN119647523A ,2025-03-18

[9]

基于GRU深度卷积网络的智能辐射源识别方法 [P].

杨淑媛 ;

李兆达 ;

冯志玺 ;

吴亚聪 ;

张博闻 ;

宋雨轩 ;

李治 ;

徐光颖 ;

孟会晓 ;

王俊骁 .

中国专利 :CN109271926A ,2019-01-25

[10]

基于Mixup增强的有限样本特定辐射源识别方法 [P].

谭伟杰 ;

胡治隆 ;

曹欣 ;

胡艳祥 ;

牛坤 ;

陈玉玲 .

中国专利 :CN120670853A ,2025-09-19

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