一种基于集成深度学习的特定辐射源识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910186536.X

申请日：

2019-03-12

公开(公告)号：

CN109978028A

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

张焱何遵文俞江张万成季子杰

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01R2908

代理机构：

北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

唐华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	授权	授权
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190312
2019-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258B ,2025-09-30

[2]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258A ,2025-07-22

[3]

基于深度残差网络的特定辐射源识别方法及装置 [P].

潘一苇 ;

杨司韩 ;

彭华 ;

李天昀 ;

王文雅 .

中国专利 :CN109684995A ,2019-04-26

[4]

一种结合深度学习和集成学习的辐射源个体识别方法 [P].

侯思尧 ;

李伟 ;

项川 ;

李永光 ;

李华 ;

陈思静 ;

黄黔川 .

中国专利 :CN112418307B ,2021-02-26

[5]

基于深度学习特征匹配的通信辐射源识别方法 [P].

任杰 ;

刘波 ;

韩笑冬 ;

李明 ;

李帅 ;

侯晓庚 ;

毛立涛 ;

陈潇扬 ;

宫家亮 ;

赵政 .

中国专利 :CN118797310A ,2024-10-18

[6]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

张慧娟 ;

谢岩 ;

茆旋宇 ;

安雨 ;

赵浩波 ;

孙景斌 ;

王满周 ;

卢志龙 ;

李进芳 .

中国专利 :CN113780521A ,2021-12-10

[7]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

杨海芬 ;

张昊 ;

王厚钧 ;

杨睿 ;

周亮 ;

周军 .

中国专利 :CN111310680A ,2020-06-19

[8]

一种基于集成学习的智能辐射源识别方法 [P].

孙国敏 ;

邵怀宗 ;

王沙飞 ;

杨健 ;

潘晔 ;

林静然 ;

利强 .

中国专利 :CN113177520B ,2021-07-27

[9]

基于深度学习与DS证据理论融合的辐射源识别方法 [P].

赵青松 ;

王勇 ;

王磊 ;

王迪 ;

林志 ;

马瑞谦 ;

虞海秀 .

中国专利 :CN118898010A ,2024-11-05

[10]

基于深度学习的开放集辐射源个体识别方法 [P].

汪清 ;

张子豪 ;

贺爽 .

中国专利 :CN111914919A ,2020-11-10

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