一种基于深度学习的辐射源个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010110735.5

申请日：

2020-02-24

公开(公告)号：

CN111310680A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

杨海芬张昊王厚钧杨睿周亮周军

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200224
2020-06-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

张慧娟 ;

谢岩 ;

茆旋宇 ;

安雨 ;

赵浩波 ;

孙景斌 ;

王满周 ;

卢志龙 ;

李进芳 .

中国专利 :CN113780521A ,2021-12-10

[2]

基于深度学习的开放集辐射源个体识别方法 [P].

汪清 ;

张子豪 ;

贺爽 .

中国专利 :CN111914919A ,2020-11-10

[3]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258B ,2025-09-30

[4]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258A ,2025-07-22

[5]

一种基于复数脉冲神经的深度学习辐射源个体识别方法 [P].

徐从安 ;

林云 ;

张乃煜 ;

张哲瑞 ;

查浩然 ;

高龙 ;

吴俊峰 ;

周伟 ;

蔡卓燃 .

中国专利 :CN118734035A ,2024-10-01

[6]

一种基于复数脉冲神经的深度学习辐射源个体识别方法 [P].

徐从安 ;

林云 ;

张乃煜 ;

张哲瑞 ;

查浩然 ;

高龙 ;

吴俊峰 ;

周伟 ;

蔡卓燃 .

中国专利 :CN118734035B ,2025-01-10

[7]

一种基于深度度量学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

陈金炜 ;

柴恒 ;

宋世千 ;

高墨昀 ;

姚群 .

中国专利 :CN116842450B ,2025-10-17

[8]

一种结合深度学习和集成学习的辐射源个体识别方法 [P].

侯思尧 ;

李伟 ;

项川 ;

李永光 ;

李华 ;

陈思静 ;

黄黔川 .

中国专利 :CN112418307B ,2021-02-26

[9]

一种辐射源个体识别方法 [P].

赵火军 ;

包庆红 ;

唐培人 ;

李捷 ;

高晓利 ;

杨晓丽 ;

王维 ;

宋程程 .

中国专利 :CN116467626B ,2025-12-23

[10]

基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别方法 [P].

李建清 ;

刘佳旭 ;

李留章 ;

王宏 .

中国专利 :CN111913156B ,2020-11-10

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