一种基于深度度量学习的雷达辐射源个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310874512.X

申请日：

2023-07-17

公开(公告)号：

CN116842450B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

陈金炜柴恒宋世千高墨昀姚群

申请人：

中国船舶集团有限公司第七二三研究所

申请人地址：

225001 江苏省扬州市广陵区南河下26号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/04

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

徐新艳

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258B ,2025-09-30

[2]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258A ,2025-07-22

[3]

基于深度学习的跨接收机雷达辐射源个体识别方法 [P].

郑纪彬 ;

宋世琛 ;

陈柔暄 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116662783B ,2025-07-01

[4]

基于协同学习框架的雷达辐射源个体识别方法 [P].

蔡伟 ;

刘则林 ;

张晓峰 ;

林何磊 ;

王宇 .

中国专利 :CN119249262A ,2025-01-03

[5]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

张慧娟 ;

谢岩 ;

茆旋宇 ;

安雨 ;

赵浩波 ;

孙景斌 ;

王满周 ;

卢志龙 ;

李进芳 .

中国专利 :CN113780521A ,2021-12-10

[6]

一种基于多模态信息融合的雷达辐射源个体识别方法 [P].

瞿崇晓 ;

曾葆青 ;

李建清 ;

王珂 .

中国专利 :CN118690320B ,2024-12-06

[7]

一种基于多模态信息融合的雷达辐射源个体识别方法 [P].

瞿崇晓 ;

曾葆青 ;

李建清 ;

王珂 .

中国专利 :CN118690320A ,2024-09-24

[8]

基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别方法 [P].

李建清 ;

刘佳旭 ;

李留章 ;

王宏 .

中国专利 :CN111913156B ,2020-11-10

[9]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

杨海芬 ;

张昊 ;

王厚钧 ;

杨睿 ;

周亮 ;

周军 .

中国专利 :CN111310680A ,2020-06-19

[10]

基于迁移学习的工作模式开集的雷达辐射源个体识别方法 [P].

李建清 ;

刘佳旭 ;

李留章 ;

王宏 .

中国专利 :CN112308008B ,2021-02-02

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