基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510859007.7

申请日：

2025-06-25

公开(公告)号：

CN120354258B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

乔亚葛坤

申请人：

安徽迪万科技有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区天智路19号北楼4566室

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/2431 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765

代理人：

杜安杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250625
2025-07-22	公开	公开
2025-09-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258A ,2025-07-22

[2]

基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别方法 [P].

李建清 ;

刘佳旭 ;

李留章 ;

王宏 .

中国专利 :CN111913156B ,2020-11-10

[3]

基于深度学习的跨接收机雷达辐射源个体识别方法 [P].

郑纪彬 ;

宋世琛 ;

陈柔暄 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116662783B ,2025-07-01

[4]

基于深度学习的开放集辐射源个体识别方法 [P].

汪清 ;

张子豪 ;

贺爽 .

中国专利 :CN111914919A ,2020-11-10

[5]

一种基于深度度量学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

陈金炜 ;

柴恒 ;

宋世千 ;

高墨昀 ;

姚群 .

中国专利 :CN116842450B ,2025-10-17

[6]

基于协同学习框架的雷达辐射源个体识别方法 [P].

蔡伟 ;

刘则林 ;

张晓峰 ;

林何磊 ;

王宇 .

中国专利 :CN119249262A ,2025-01-03

[7]

基于特征解耦的雷达辐射源个体识别方法 [P].

李晓 ;

常忠浩 ;

胡宁戈 ;

赵子豪 .

中国专利 :CN118642059A ,2024-09-13

[8]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

杨海芬 ;

张昊 ;

王厚钧 ;

杨睿 ;

周亮 ;

周军 .

中国专利 :CN111310680A ,2020-06-19

[9]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

张慧娟 ;

谢岩 ;

茆旋宇 ;

安雨 ;

赵浩波 ;

孙景斌 ;

王满周 ;

卢志龙 ;

李进芳 .

中国专利 :CN113780521A ,2021-12-10

[10]

基于增量神经网络的雷达辐射源个体识别方法 [P].

杨阿锋 ;

包俊杰 .

中国专利 :CN119537877A ,2025-02-28

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