基于深度学习与DS证据理论融合的辐射源识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410930550.7

申请日：

2024-07-11

公开(公告)号：

CN118898010A

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

赵青松王勇王磊王迪林志马瑞谦虞海秀

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/214 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/084 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N5/04 G06F17/18

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

彭小兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20240711
2024-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法 [P].

孙水发 ;

陈俊杰 ;

汪方毅 ;

吴义熔 ;

徐义春 ;

刘世焯 .

中国专利 :CN111401145B ,2020-07-10

[2]

一种基于DS证据理论的融合局部放电类型识别方法 [P].

代少升 ;

任忠 ;

刘小兵 ;

赖智颖 .

中国专利 :CN112686093A ,2021-04-20

[3]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258B ,2025-09-30

[4]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258A ,2025-07-22

[5]

一种基于区间数和证据理论的辐射源识别算法 [P].

关欣 ;

孙贵东 ;

王虹 ;

赵志勇 ;

衣晓 .

中国专利 :CN103778342A ,2014-05-07

[6]

基于深度学习特征匹配的通信辐射源识别方法 [P].

任杰 ;

刘波 ;

韩笑冬 ;

李明 ;

李帅 ;

侯晓庚 ;

毛立涛 ;

陈潇扬 ;

宫家亮 ;

赵政 .

中国专利 :CN118797310A ,2024-10-18

[7]

一种基于集成深度学习的特定辐射源识别方法 [P].

张焱 ;

何遵文 ;

俞江 ;

张万成 ;

季子杰 .

中国专利 :CN109978028A ,2019-07-05

[8]

基于DS证据理论判断火灾的方法 [P].

白静 ;

王力 ;

张怡然 .

中国专利 :CN103810809B ,2014-05-21

[9]

基于领域知识与深度网络融合的辐射源个体识别方法 [P].

郭少颖 ;

李亮 ;

朱家佳 ;

李晓辉 .

中国专利 :CN118568476B ,2024-10-18

[10]

基于领域知识与深度网络融合的辐射源个体识别方法 [P].

郭少颖 ;

李亮 ;

朱家佳 ;

李晓辉 .

中国专利 :CN118568476A ,2024-08-30

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