一种基于图卷积网络的推荐方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911371099.5
申请日
2019-12-26
公开(公告)号
CN111143705A
公开(公告)日
2020-05-12
发明(设计)人
韩笑 徐晓斌 赵辉
申请人
申请人地址
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
G06F169536
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06Q3006
代理机构
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
吴荫芳
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于图卷积网络的视频片段推荐方法 [P]. 
吴乐 ;
杨永晖 ;
汪萌 ;
洪日昌 .
中国专利 :CN110837578B ,2020-02-25
[2]
一种基于图卷积神经网络的知识图推荐方法 [P]. 
徐士坤 ;
周力青 ;
郭慧 .
中国专利 :CN117422134A ,2024-01-19
[3]
基于有向图卷积网络的论文推荐方法 [P]. 
郝飞 ;
杨策 ;
张立臣 ;
王亮 .
中国专利 :CN119917653A ,2025-05-02
[4]
基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P]. 
王英龙 ;
韩齐齐 ;
舒明雷 ;
刘辉 ;
周书旺 .
中国专利 :CN114741572A ,2022-07-12
[5]
基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P]. 
王英龙 ;
韩齐齐 ;
舒明雷 ;
刘辉 ;
周书旺 .
中国专利 :CN114741572B ,2024-07-23
[6]
一种基于图卷积网络的跨域融合推荐方法 [P]. 
杨灿 ;
曹文志 ;
李嘉豪 ;
朱莹莹 .
中国专利 :CN116320511B ,2024-10-11
[7]
一种基于图卷积网络的社交推荐方法与系统 [P]. 
张垣垣 ;
朱俊武 ;
章永龙 ;
孙茂圣 .
中国专利 :CN114036405A ,2022-02-11
[8]
一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法 [P]. 
王庆先 ;
黄庆 ;
常奥 ;
刘鹏宇 ;
曾昌强 ;
吴苏强 .
中国专利 :CN114090890A ,2022-02-25
[9]
基于特征融合的中小微企业服务图卷积网络推荐方法 [P]. 
何琼 ;
陈进东 ;
张健 ;
贾昊男 .
中国专利 :CN115422459A ,2022-12-02
[10]
一种基于去噪的知识感知图卷积网络推荐方法 [P]. 
王利娥 ;
张瀚文 ;
李先贤 .
中国专利 :CN114637857B ,2025-03-18