基于深度学习和多特征融合的自适应CU拆分决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010201383.4

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN111429497A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

赵进超张秋闻王兆博王祎菡崔腾耀赵永博郭睿骁王晓蒋斌黄立勋张伟伟钱晓亮吴庆岗常化文魏涛孙丽君

申请人：

申请人地址：

450002 河南省郑州市金水区东风路5号

IPC主分类号：

G06T740

IPC分类号：

G06T7136 G06T713 G06K962 G06N304

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张真真

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-17	公开	公开
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/40 申请日:20200320

共 50 条

[1]

基于特征图分割和自适应融合的深度学习目标跟踪方法 [P].

林树宽 ;

李川皓 ;

乔建忠 ;

涂悦 .

中国专利 :CN112330719B ,2024-02-27

[2]

基于特征图分割和自适应融合的深度学习目标跟踪方法 [P].

林树宽 ;

李川皓 ;

乔建忠 ;

涂悦 .

中国专利 :CN112330719A ,2021-02-05

[3]

基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法 [P].

李永杰 ;

韦新栩 ;

张显石 .

中国专利 :CN113887386A ,2022-01-04

[4]

基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

孙博 ;

赵进 .

中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30

[5]

基于深度学习的多帧自适应融合的视频超分辨方法 [P].

曾明 ;

马金玉 ;

吴雨璇 ;

李祺 ;

王湘晖 .

中国专利 :CN110852944A ,2020-02-28

[6]

一种基于多模态数据融合和自适应学习的深度学习框架 [P].

周文杰 ;

朱昌明 .

中国专利 :CN119312840A ,2025-01-14

[7]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[8]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[9]

基于深度学习和多特征融合的水闸结构故障预测系统 [P].

杨明强 ;

陈伟 ;

王璐 ;

陈照 ;

黄淑娟 .

中国专利 :CN120673146A ,2025-09-19

[10]

基于人工设计特征和深度学习特征自适应融合的红外行为识别方法 [P].

高陈强 ;

吕静 ;

杜银和 ;

汪澜 ;

刘江 .

中国专利 :CN105787458A ,2016-07-20

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