一种基于多模态数据融合和自适应学习的深度学习框架

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411287812.9

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN119312840A

公开(公告)日：

2025-01-14

发明(设计)人：

周文杰朱昌明

申请人：

上海海事大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/084 G06N3/092 G06N3/0985 G06F18/25 G06F18/2431 G06F18/15

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

牛煜华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[2]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525A ,2025-05-06

[3]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525B ,2025-08-12

[4]

一种基于多模态数据融合与深度学习模型的胸痛分类方法及系统 [P].

何帅 ;

秦卫 ;

王文淼 ;

李文韬 .

中国专利 :CN120670936A ,2025-09-19

[5]

一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法 [P].

高伟 ;

王全胜 ;

邓水平 ;

周小敏 .

中国专利 :CN120804084A ,2025-10-17

[6]

一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法 [P].

高伟 ;

王全胜 ;

邓水平 ;

周小敏 .

中国专利 :CN120804084B ,2025-11-21

[7]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[8]

一种基于多模态数据和深度学习模型的生存预测方法 [P].

葛瑞泉 ;

黄润根 ;

贾刚勇 ;

程雨夏 ;

顾人舒 .

中国专利 :CN114093512A ,2022-02-25

[9]

一种基于深度学习的多模态数据融合管理系统及方法 [P].

袁本祥 .

中国专利 :CN118940209A ,2024-11-12

[10]

一种基于深度学习的多模态数据融合管理系统及方法 [P].

袁本祥 .

中国专利 :CN118940209B ,2025-01-07

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20240914
2025-01-14	公开	公开