一种基于多模态数据融合与深度学习模型的胸痛分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510701353.2

申请日：

2025-05-28

公开(公告)号：

CN120670936A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

何帅秦卫王文淼李文韬

申请人：

南通大学附属医院

申请人地址：

226007 江苏省南通市西寺路20号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2431 G06F18/213 G06F18/15 G06F18/25 G06V10/764 G06V10/52 G06V10/26 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/80 G16H50/20 G16H50/70 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084 G06T7/00 G06N5/04 G06F123/02

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

于兆生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525A ,2025-05-06

[2]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525B ,2025-08-12

[3]

基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P].

周丙涛 ;

向勉 ;

程宇阳 .

中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12

[4]

基于多模态数据融合与深度学习的环境检测方法及系统 [P].

武琼 ;

刘月 ;

李志芬 ;

王冉 ;

彭立莹 ;

黄艳华 .

中国专利 :CN120655996A ,2025-09-16

[5]

一种基于多模态数据融合与深度学习的慢性病动态监测及干预系统 [P].

孔蕴源 ;

乐爱平 ;

邵瑞太 ;

谭友文 ;

涂志炜 ;

刘洋 ;

张悦 ;

卢艺 ;

刘焕兵 ;

王能霞 ;

李业贝 ;

熊丹丹 ;

邱镇 ;

王佳佳 ;

习辰烨 ;

黄潇 ;

曾祥平 .

中国专利 :CN120340830A ,2025-07-18

[6]

一种基于多模态数据融合和自适应学习的深度学习框架 [P].

周文杰 ;

朱昌明 .

中国专利 :CN119312840A ,2025-01-14

[7]

一种基于深度学习的多模态数据融合管理系统及方法 [P].

袁本祥 .

中国专利 :CN118940209A ,2024-11-12

[8]

一种基于深度学习的多模态数据融合管理系统及方法 [P].

袁本祥 .

中国专利 :CN118940209B ,2025-01-07

[9]

一种基于多模态数据融合与深度学习的目标检测方法 [P].

李辰睿 ;

李旦 ;

张建秋 .

中国专利 :CN120580545A ,2025-09-02

[10]

一种基于深度学习模型的数据融合方法 [P].

吴越 ;

周林立 ;

宋良图 ;

刘磊 .

中国专利 :CN107786958A ,2018-03-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250528
2025-09-19	公开	公开