一种基于多模态数据融合与深度学习的慢性病动态监测及干预系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510476786.2

申请日：

2025-04-16

公开(公告)号：

CN120340830A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

孔蕴源乐爱平邵瑞太谭友文涂志炜刘洋张悦卢艺刘焕兵王能霞李业贝熊丹丹邱镇王佳佳习辰烨黄潇曾祥平

申请人：

江西果康信息科技有限公司南昌大学第一附属医院北京协和医学院

申请人地址：

330046 江西省南昌市东湖区省府大院南一路3号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/30 G16H50/70 G06F18/25 G06N5/04

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20250416
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态数据融合的慢性病智能管理系统 [P].

王嫄 ;

谢菲阳 ;

侯佳佳 ;

王彬丞 ;

杨巨成 ;

韩壮 .

中国专利 :CN120674056A ,2025-09-19

[2]

基于深度学习的慢性病管理系统 [P].

王瑾 ;

吕太之 ;

张娟 ;

游学军 ;

邹玉娟 .

中国专利 :CN215291886U ,2021-12-24

[3]

基于多模态数据融合的慢性病老年患者智能营养管理系统及方法 [P].

云燕 ;

李玲玉 ;

袁媛 ;

王小敏 ;

郑威波 .

中国专利 :CN121054188A ,2025-12-02

[4]

一种基于多模态数据融合与深度学习模型的胸痛分类方法及系统 [P].

何帅 ;

秦卫 ;

王文淼 ;

李文韬 .

中国专利 :CN120670936A ,2025-09-19

[5]

基于深度学习的慢性病趋势预测系统 [P].

谷可军 ;

苏丽 ;

邱兴 ;

李磊 .

中国专利 :CN120015313A ,2025-05-16

[6]

一种基于多模态数据融合的慢性病随访表智能生成方法及系统 [P].

李敏 ;

李良才 ;

裴松海 ;

杜小龙 .

中国专利 :CN120783927A ,2025-10-14

[7]

基于深度置信网络的慢性病精确干预方法及系统 [P].

朱小会 ;

杨瑞 ;

齐仁龙 .

中国专利 :CN111105877A ,2020-05-05

[8]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525A ,2025-05-06

[9]

基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P].

周凡 ;

陈小燕 ;

王若梅 ;

林谋广 .

中国专利 :CN119939525B ,2025-08-12

[10]

基于机器学习的慢性病健康数据动态监测方法 [P].

肖俊 ;

赵海珠 ;

彭嘉聪 .

中国专利 :CN117195139B ,2024-02-09

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