一种基于深度强化学习的水文预报模型参数率定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110361225.X

申请日：

2021-04-02

公开(公告)号：

CN113255206A

公开(公告)日：

2021-08-13

发明(设计)人：

胡鹤轩吴雨霏胡强朱跃龙张晔胡震云

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N308 G06F11308 G06F11106

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

楼然

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	公开	公开
2021-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210402

共 50 条

[1]

基于强化学习的水环境模型参数率定方法 [P].

赵鑫 ;

张敏 ;

彭东升 ;

陈誉 ;

阳秀春 ;

梁彬锐 ;

张毅 ;

杨洁 ;

樊仕宝 ;

黄文稻 .

中国专利 :CN115018137B ,2024-06-11

[2]

基于强化学习的水环境模型参数率定方法 [P].

赵鑫 ;

张敏 ;

彭东升 ;

陈誉 ;

阳秀春 ;

梁彬锐 ;

张毅 ;

杨洁 ;

樊仕宝 ;

黄文稻 .

中国专利 :CN115018137A ,2022-09-06

[3]

基于强化学习的多站点流域水文模型参数集成率定方法 [P].

刘荣华 ;

王雪梅 ;

张冰玉 ;

孙朝兴 ;

涂晓霞 ;

翟晓燕 .

中国专利 :CN118114567A ,2024-05-31

[4]

基于强化学习的多站点流域水文模型参数集成率定方法 [P].

刘荣华 ;

王雪梅 ;

张冰玉 ;

孙朝兴 ;

涂晓霞 ;

翟晓燕 .

中国专利 :CN118114567B ,2024-09-13

[5]

基于深度神经网络替代模型的分布式水文模型参数率定方法 [P].

王雪佳 ;

孙若辰 ;

段青云 .

中国专利 :CN120387371A ,2025-07-29

[6]

一种基于自动分割场次洪水的水文模型参数率定方法 [P].

刘一卓 ;

要威 ;

王安琪 ;

李安强 ;

陈璐 ;

张娜 ;

郭鹤翔 ;

任金秋 ;

荆柱 ;

赵含雪 .

中国专利 :CN120278378A ,2025-07-08

[7]

一种基于深度强化学习的GWLF模型参数调节方法 [P].

李幼萌 ;

龚文多 .

中国专利 :CN111768028B ,2020-10-13

[8]

一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法 [P].

朱齐亮 ;

任建勋 ;

刘静 ;

闫晓敏 ;

曾伟 ;

吴丹 ;

朱启航 .

中国专利 :CN114707736B ,2025-02-07

[9]

一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法 [P].

朱齐亮 ;

任建勋 ;

刘静 ;

闫晓敏 ;

曾伟 ;

吴丹 ;

朱启航 .

中国专利 :CN114707736A ,2022-07-05

[10]

一种基于多水文变量的水文模型参数率定方法 [P].

熊立华 ;

曾凌 ;

李雨 ;

裴丁彦 .

中国专利 :CN114266174A ,2022-04-01

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