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一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法
被引:0
申请号
:
CN202211290952.2
申请日
:
2022-10-21
公开(公告)号
:
CN115643086A
公开(公告)日
:
2023-01-24
发明(设计)人
:
王胜
张凌浩
张颉
唐超
王海
张菊玲
向思屿
唐勇
梁晖辉
柴继文
吴民
熊晓雯
刘涛
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市高新区锦晖西二街16号
IPC主分类号
:
H04L940
IPC分类号
:
G06N30464
G06N308
G06F18214
G06F18213
G06F1824
代理机构
:
合肥中悟知识产权代理事务所(普通合伙) 34191
代理人
:
张婉
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-01-24
公开
公开
2023-02-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20221021
共 50 条
[1]
一种基于深度迁移学习的大数据平台未知威胁检测方法
[P].
孙治
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孙治
;
周玉金
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周玉金
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刘正军
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刘正军
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李春林
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李春林
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陈剑锋
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陈剑锋
;
徐锐
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徐锐
;
饶志宏
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饶志宏
.
中国专利
:CN110995652B
,2020-04-10
[2]
一种基于深度神经网络的目标检测方法
[P].
李利荣
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李利荣
;
王子炎
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王子炎
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熊炜
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熊炜
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朱莉
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朱莉
;
巩朋成
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巩朋成
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张开
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张开
;
杨荻椿
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杨荻椿
;
艾美慧
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艾美慧
.
中国专利
:CN112163602A
,2021-01-01
[3]
一种基于神经网络预测电池热失控的方法
[P].
王贤军
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王贤军
;
张敏
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张敏
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陈勇
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陈勇
;
李宗华
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李宗华
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翟钧
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翟钧
;
吴炬
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吴炬
.
中国专利
:CN114417948A
,2022-04-29
[4]
一种基于神经网络预测电池热失控的方法
[P].
王贤军
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机构:
重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
王贤军
;
张敏
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重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
张敏
;
陈勇
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重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
陈勇
;
李宗华
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重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
李宗华
;
翟钧
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重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
翟钧
;
吴炬
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机构:
重庆长安汽车股份有限公司
重庆长安汽车股份有限公司
吴炬
.
中国专利
:CN114417948B
,2025-12-30
[5]
一种基于深度神经网络的网络异常检测方法
[P].
赵中楠
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赵中楠
;
宋鑫
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宋鑫
;
王坤
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王坤
.
中国专利
:CN113516228A
,2021-10-19
[6]
一种基于深度神经网络的管道微泄露检测方法
[P].
陈国荣
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陈国荣
;
刘垚
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刘垚
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利节
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利节
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何宏黎
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何宏黎
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任虹
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任虹
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刘灿
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刘灿
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黄珞珞
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黄珞珞
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黄津川
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黄津川
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李小兵
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李小兵
.
中国专利
:CN110195823A
,2019-09-03
[7]
一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法
[P].
宣琦
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宣琦
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王冠华
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王冠华
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俞山青
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俞山青
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孙佳慧
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孙佳慧
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韩忙
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韩忙
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孙翊杰
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孙翊杰
.
中国专利
:CN110516086B
,2019-11-29
[8]
一种基于深度神经网络RT-detr的弹孔检测方法
[P].
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机构:
宋诗斌
;
武文硕
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山东科技大学
山东科技大学
武文硕
;
高一良
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山东科技大学
山东科技大学
高一良
;
金晓薇
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山东科技大学
山东科技大学
金晓薇
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宁万彬
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山东科技大学
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宁万彬
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王海霞
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机构:
卢晓
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綦英
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山东科技大学
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綦英
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季德松
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
季德松
;
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机构:
王文
.
中国专利
:CN119992058A
,2025-05-13
[9]
一种基于神经网络的深度学习缺陷检测方法
[P].
邹衡
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江苏盈华制造有限公司
江苏盈华制造有限公司
邹衡
;
朱伟华
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江苏盈华制造有限公司
江苏盈华制造有限公司
朱伟华
;
贺梦帆
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江苏盈华制造有限公司
江苏盈华制造有限公司
贺梦帆
.
中国专利
:CN118396964A
,2024-07-26
[10]
一种基于神经网络的深度学习缺陷检测方法
[P].
邹衡
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机构:
江苏盈华制造有限公司
江苏盈华制造有限公司
邹衡
;
朱伟华
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机构:
江苏盈华制造有限公司
江苏盈华制造有限公司
朱伟华
;
贺梦帆
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江苏盈华制造有限公司
江苏盈华制造有限公司
贺梦帆
.
中国专利
:CN118396964B
,2025-05-13
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