一种基于神经网络的深度学习缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410562745.0

申请日：

2024-05-08

公开(公告)号：

CN118396964A

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

邹衡朱伟华贺梦帆

申请人：

江苏盈华制造有限公司

申请人地址：

212300 江苏省镇江市丹阳市云阳镇高新区技术创新园A3西1楼

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509

代理人：

黄杭飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240508
2024-07-26	公开	公开
2025-05-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的深度学习缺陷检测方法 [P].

邹衡 ;

朱伟华 ;

贺梦帆 .

中国专利 :CN118396964B ,2025-05-13

[2]

基于神经网络深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

张美杰 ;

张平 ;

黄坤山 ;

李力 .

中国专利 :CN107123107A ,2017-09-01

[3]

基于深度神经网络热度图预测的缺陷检测方法 [P].

何志权 ;

许琦 ;

何志海 .

中国专利 :CN110070526A ,2019-07-30

[4]

基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P].

衡伟龙 ;

李坤彬 .

中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24

[5]

一种基于深度神经网络的工件缺陷检测方法 [P].

朱海红 ;

李思宇 ;

李霖 ;

于璐 ;

李林峰 ;

胡伦庭 ;

武新梅 .

中国专利 :CN116071327B ,2025-12-30

[6]

一种基于深度神经网络的光伏板缺陷检测方法 [P].

杨万辉 ;

李恒宇 ;

刘靖逸 ;

罗均 ;

谢少荣 .

中国专利 :CN110517224A ,2019-11-29

[7]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[8]

一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法 [P].

王胜 ;

张凌浩 ;

张颉 ;

唐超 ;

王海 ;

张菊玲 ;

向思屿 ;

唐勇 ;

梁晖辉 ;

柴继文 ;

吴民 ;

熊晓雯 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115643086A ,2023-01-24

[9]

一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法及深度学习神经网络的压缩方法 [P].

吴恋 ;

左羽 ;

于国龙 ;

崔忠伟 ;

马敏耀 ;

赵建川 ;

韦萍萍 ;

赵晨洁 .

中国专利 :CN111259396A ,2020-06-09

[10]

一种基于单阶段的深度学习神经网络目标检测方法 [P].

郑斯 ;

谢克庆 ;

李泽辉 ;

霍文英 .

中国专利 :CN115661517A ,2023-01-31

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