基于大数据与贝叶斯神经网络的AGC系统辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810503450.0

申请日：

2018-05-23

公开(公告)号：

CN108985313A

公开(公告)日：

2018-12-11

发明(设计)人：

彭道刚赵慧荣田园园苏烨何钧高升孙宇贞梅兰

申请人：

申请人地址：

200090 上海市杨浦区平凉路2103号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06Q5006

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

宣慧兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-11	公开	公开
2023-01-20	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20181211
2019-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180523

共 50 条

[1]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[2]

一种基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识方法 [P].

钱峰 ;

刘俊磊 ;

杨韵 ;

宋子强 ;

蔡秋娜 ;

彭孝强 ;

陈鹏 ;

张韧 .

中国专利 :CN111415010B ,2020-07-14

[3]

基于贝叶斯神经网络随机加法饱和结构的图像分类方法 [P].

姜书艳 ;

孙召曦 ;

许怡楠 ;

黄乐天 .

中国专利 :CN113516170A ,2021-10-19

[4]

基于随机计算贝叶斯神经网络误差注入的图像分类方法 [P].

姜书艳 ;

孙召曦 ;

许怡楠 ;

黄乐天 .

中国专利 :CN113516172A ,2021-10-19

[5]

基于贝叶斯神经网络的再铸层厚度预测方法 [P].

褚皓宇 ;

赵万生 ;

张亚欧 ;

朱力敏 ;

申振丰 .

中国专利 :CN117892609A ,2024-04-16

[6]

基于贝叶斯神经网络的MRI重建及不确定度度量方法 [P].

詹昊霖 ;

周玲玲 ;

行超杰 .

中国专利 :CN121095737A ,2025-12-09

[7]

一种基于贝叶斯神经网络的系统健康状态预测方法 [P].

王晓红 ;

王立志 ;

孙雅宁 ;

姚梦菲 ;

苏霖 .

中国专利 :CN113742195B ,2021-12-03

[8]

基于贝叶斯神经网络的专利价值实现路径预测方法及系统 [P].

刘维东 ;

张海杰 ;

郭旭 ;

乔文博 .

中国专利 :CN111784054A ,2020-10-16

[9]

一种基于贝叶斯神经网络的点云识别与分割方法 [P].

王靖宇 ;

王霰禹 ;

张科 ;

黄鹏飞 ;

张琦珂 ;

张国俊 ;

罗华 .

中国专利 :CN111325757B ,2020-06-23

[10]

一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构 [P].

刘宇 ;

王驭 ;

王想 ;

杨承旺 ;

唐为华 ;

郭宇锋 .

中国专利 :CN120725080A ,2025-09-30

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