学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010202498.5
申请日：
2020-03-20
公开(公告)号：
CN111415010B
公开(公告)日：
2020-07-14
发明(设计)人：
钱峰 刘俊磊 杨韵 宋子强 蔡秋娜 彭孝强 陈鹏 张韧
申请人：
申请人地址：
529500 广东省阳江市漠江路110号
IPC主分类号：
G06N700
IPC分类号：
G06N304 G06N308 G06Q5006
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
刘静
法律状态：
授权
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-11-22 授权 授权
2020-07-14 公开 公开
2020-08-07 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 7/00 申请日:20200320
共 50 条
[1]
一种基于贝叶斯神经网络的裂缝参数反演方法 [P]. 
祝凯 ;
秦文路 ;
赵晨旭 ;
薛美静 ;
孙浩 .
中国专利 :CN121118678A ,2025-12-12
[2]
一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置 [P]. 
潘学萍 ;
丁新虎 ;
梁伟 ;
雍成立 ;
方勇杰 ;
李威 ;
朱玲 ;
刘福锁 ;
李兆伟 ;
杨艳晨 ;
赵学茂 .
中国专利 :CN112632766B ,2021-04-09
[3]
基于大数据与贝叶斯神经网络的AGC系统辨识方法 [P]. 
彭道刚 ;
赵慧荣 ;
田园园 ;
苏烨 ;
何钧 ;
高升 ;
孙宇贞 ;
梅兰 .
中国专利 :CN108985313A ,2018-12-11
[4]
一种基于贝叶斯神经网络的深度知识追踪方法 [P]. 
李东华 ;
贾艳明 ;
徐宁 .
中国专利 :CN110807509A ,2020-02-18
[5]
一种基于贝叶斯神经网络的行人轨迹融合预测方法 [P]. 
陈磊 ;
王莉 ;
王皓帅 ;
邓鑫 ;
董钊岐 .
中国专利 :CN117541998B ,2024-03-29
[6]
一种基于贝叶斯神经网络的行人轨迹融合预测方法 [P]. 
陈磊 ;
王莉 ;
王皓帅 ;
邓鑫 ;
董钊岐 .
中国专利 :CN117541998A ,2024-02-09
[7]
基于贝叶斯神经网络的再铸层厚度预测方法 [P]. 
褚皓宇 ;
赵万生 ;
张亚欧 ;
朱力敏 ;
申振丰 .
中国专利 :CN117892609A ,2024-04-16
[8]
一种基于改进贝叶斯神经网络的铝合金铣削参数优化方法 [P]. 
殷勤 ;
沈奥 ;
宋源源 ;
唐俊 ;
廖杨 .
中国专利 :CN121009795A ,2025-11-25
[9]
一种基于贝叶斯神经网络的卫星异常检测方法 [P]. 
皮德常 ;
陈俊夫 ;
赵晓东 .
中国专利 :CN110751199A ,2020-02-04
[10]
一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构 [P]. 
刘宇 ;
王驭 ;
王想 ;
杨承旺 ;
唐为华 ;
郭宇锋 .
中国专利 :CN120725080A ,2025-09-30
12345