一种基于改进贝叶斯神经网络的铝合金铣削参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511264482.6

申请日：

2025-09-05

公开(公告)号：

CN121009795A

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

殷勤沈奥宋源源唐俊廖杨

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/23 G06F30/17 G06N3/086 G06N3/047 G06N7/01 G06N3/084 G06N3/0499 G06F111/06 G06F111/10 G06F119/14

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯神经网络的裂缝参数反演方法 [P].

祝凯 ;

秦文路 ;

赵晨旭 ;

薛美静 ;

孙浩 .

中国专利 :CN121118678A ,2025-12-12

[2]

一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构 [P].

刘宇 ;

王驭 ;

王想 ;

杨承旺 ;

唐为华 ;

郭宇锋 .

中国专利 :CN120725080A ,2025-09-30

[3]

一种基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识方法 [P].

钱峰 ;

刘俊磊 ;

杨韵 ;

宋子强 ;

蔡秋娜 ;

彭孝强 ;

陈鹏 ;

张韧 .

中国专利 :CN111415010B ,2020-07-14

[4]

基于贝叶斯神经网络的再铸层厚度预测方法 [P].

褚皓宇 ;

赵万生 ;

张亚欧 ;

朱力敏 ;

申振丰 .

中国专利 :CN117892609A ,2024-04-16

[5]

基于贝叶斯优化参数神经网络的配电负荷-馈线智能匹配方法 [P].

赵翊 ;

孙阳 ;

何湘英 ;

王恭玥 ;

傅旭栋 .

中国专利 :CN115640743A ,2023-01-24

[6]

一种基于改进贝叶斯神经网络的伪造人脸视频检测方法 [P].

吴林涛 ;

董建武 ;

郑博文 ;

索帅 ;

黄萌 .

中国专利 :CN116978097B ,2025-09-26

[7]

一种基于贝叶斯神经网络的卫星异常检测方法 [P].

皮德常 ;

陈俊夫 ;

赵晓东 .

中国专利 :CN110751199A ,2020-02-04

[8]

一种基于贝叶斯神经网络的深度知识追踪方法 [P].

李东华 ;

贾艳明 ;

徐宁 .

中国专利 :CN110807509A ,2020-02-18

[9]

一种基于贝叶斯神经网络的辐射屏蔽多目标优化设计方法 [P].

姜潮 ;

张华 ;

王中华 ;

武龙飞 ;

胡德安 .

中国专利 :CN120087207A ,2025-06-03

[10]

一种基于贝叶斯神经网络的辐射屏蔽多目标优化设计方法 [P].

姜潮 ;

张华 ;

王中华 ;

武龙飞 ;

胡德安 .

中国专利 :CN120087207B ,2025-11-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250905
2025-11-25	公开	公开