基于量子遗传优化LVQ神经网络的智慧城市交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911085728.8

申请日：

2019-11-08

公开(公告)号：

CN110852505B

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

张福泉

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191108
2022-07-15	授权	授权
2020-02-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于遗传算法优化LSTM神经网络的交通流预测方法 [P].

温惠英 ;

张东冉 .

中国专利 :CN109243172A ,2019-01-18

[2]

基于图卷积神经网络的城市交通流预测方法及介质 [P].

范晓亮 ;

闫旭 ;

王程 ;

程明 ;

郑传潘 ;

温程璐 .

中国专利 :CN110415516A ,2019-11-05

[3]

基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

郭睿哲 ;

何文颖 ;

吴金广 ;

张锡洋 ;

黄天博 ;

郑海飞 .

中国专利 :CN117874501A ,2024-04-12

[4]

基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P].

赵靖 ;

郑喆 ;

刘彩云 ;

韩印 ;

姚佼 ;

张磊 ;

陈凯佳 ;

张传 ;

高航 .

中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14

[5]

基于神经网络的交通流预测方法 [P].

郭唐仪 ;

邓宏 ;

杨勇 ;

邵飞 ;

侯松林 .

中国专利 :CN111292525B ,2020-06-16

[6]

基于动态自适应卷积神经网络的城市交通流预测方法 [P].

章超 ;

刘卓 ;

嵇昂 ;

孔明明 ;

孙湛博 .

中国专利 :CN118587893A ,2024-09-03

[7]

基于动态自适应卷积神经网络的城市交通流预测方法 [P].

章超 ;

刘卓 ;

嵇昂 ;

孔明明 ;

孙湛博 .

中国专利 :CN118587893B ,2024-10-18

[8]

基于时序分解和循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

余英豪 ;

张伟斌 ;

戚湧 ;

郭海锋 ;

张卓伟 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110517488A ,2019-11-29

[9]

基于小波神经网络的交通流预测方法 [P].

曹金亮 ;

吴晓华 .

中国专利 :CN109410581A ,2019-03-01

[10]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

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