一种基于边缘计算和机器学习的液压系统状态监测系统

被引：0

专利类型：

实用新型

申请号：

CN201921556225.X

申请日：

2019-09-16

公开(公告)号：

CN210829975U

公开(公告)日：

2020-06-23

发明(设计)人：

樊小毅刘江川张聪庞海天杨洋邵俊松

申请人：

申请人地址：

518110 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区明浪路3号7层707

IPC主分类号：

F15B1900

IPC分类号：

G07C308 G06N2000 G06N300 G06N308

代理机构：

深圳深瑞知识产权代理有限公司 44495

代理人：

刘慧玲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的能源设备状态监测系统 [P].

马光明 .

中国专利 :CN117540324A ,2024-02-09

[2]

一种基于机器学习的选煤厂设备健康状态监测系统 [P].

李莹莹 ;

刘东东 ;

刘冲 ;

胡海洋 ;

王建 .

中国专利 :CN120064908A ,2025-05-30

[3]

一种基于边缘计算的道路修复状态监测系统 [P].

王浩 ;

宋春光 ;

冯红薇 ;

李静 ;

李军颖 ;

常建 ;

李艳杰 ;

彭敬超 ;

贾泽晗 ;

曹建国 ;

林翔龙 .

中国专利 :CN120744422A ,2025-10-03

[4]

一种风电液压系统状态监测系统 [P].

蔡桂锋 ;

范家庆 ;

张福雨 .

中国专利 :CN206132112U ,2017-04-26

[5]

一种基于机器学习的低温省煤器状态监测系统及方法 [P].

卫平宝 ;

陈建华 ;

张含智 ;

陈木斌 ;

周严伟 ;

聂怀志 ;

刘道明 ;

马成龙 ;

李晓静 ;

陈世和 .

中国专利 :CN114294637A ,2022-04-08

[6]

一种基于机器学习的低温省煤器状态监测系统及方法 [P].

卫平宝 ;

陈建华 ;

张含智 ;

陈木斌 ;

周严伟 ;

聂怀志 ;

刘道明 ;

马成龙 ;

李晓静 ;

陈世和 .

中国专利 :CN114294637B ,2024-06-18

[7]

一种基于边缘计算和大数据分析的设备状态监测系统 [P].

谭树人 ;

鄢文 ;

廖仲篪 ;

董行健 ;

王晓丹 ;

贺四维 ;

肖伟 ;

唐晋 .

中国专利 :CN110830943A ,2020-02-21

[8]

一种基于机器学习的灯光监测方法和监测系统 [P].

林晓阳 ;

张小云 ;

郭栋 .

中国专利 :CN114529506B ,2024-12-20

[9]

一种基于机器学习的灯光监测方法和监测系统 [P].

林晓阳 ;

张小云 ;

郭栋 .

中国专利 :CN114529506A ,2022-05-24

[10]

基于机器学习的井下钻井仪器运行状态监测系统 [P].

冯梅 .

中国专利 :CN117910538B ,2024-06-18

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