基于机器学习的能源设备状态监测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311682728.2

申请日：

2023-12-08

公开(公告)号：

CN117540324A

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

马光明

申请人：

佛山市顺德区森旭洋智能科技有限公司

申请人地址：

528300 广东省佛山市顺德区伦教街道新塘村工业区工业大道13号C

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/30 G06F18/10

代理机构：

安徽韬越知识产权代理事务所(普通合伙) 34197

代理人：

刘富艳

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	公开	公开
2024-03-15	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 18/2433申请公布日:20240209

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的选煤厂设备健康状态监测系统 [P].

李莹莹 ;

刘东东 ;

刘冲 ;

胡海洋 ;

王建 .

中国专利 :CN120064908A ,2025-05-30

[2]

基于机器学习的电缆运行状态监测方法、系统及设备 [P].

陈孝辽 ;

卢占贤 ;

唐福全 .

中国专利 :CN120763574A ,2025-10-10

[3]

基于机器学习的井下钻井仪器运行状态监测系统 [P].

冯梅 .

中国专利 :CN117910538B ,2024-06-18

[4]

基于机器学习的井下钻井仪器运行状态监测系统 [P].

冯梅 .

中国专利 :CN117910538A ,2024-04-19

[5]

基于机器学习的电池充电异常状态监测方法及监测系统 [P].

蒋瑞秘 ;

张俊 ;

李萱 .

中国专利 :CN115684939A ,2023-02-03

[6]

一种基于边缘计算和机器学习的液压系统状态监测系统 [P].

樊小毅 ;

刘江川 ;

张聪 ;

庞海天 ;

杨洋 ;

邵俊松 .

中国专利 :CN210829975U ,2020-06-23

[7]

一种基于机器学习的低温省煤器状态监测系统及方法 [P].

卫平宝 ;

陈建华 ;

张含智 ;

陈木斌 ;

周严伟 ;

聂怀志 ;

刘道明 ;

马成龙 ;

李晓静 ;

陈世和 .

中国专利 :CN114294637B ,2024-06-18

[8]

一种基于机器学习的低温省煤器状态监测系统及方法 [P].

卫平宝 ;

陈建华 ;

张含智 ;

陈木斌 ;

周严伟 ;

聂怀志 ;

刘道明 ;

马成龙 ;

李晓静 ;

陈世和 .

中国专利 :CN114294637A ,2022-04-08

[9]

一种基于机器学习的设备运行状态辅助监测系统 [P].

付恩狄 ;

巩宇 ;

莫理 ;

高崧 ;

张勇 ;

张龙浩 ;

陈远政 ;

刘永辉 ;

梁宇柔 ;

刘代国 .

中国专利 :CN115509192A ,2022-12-23

[10]

基于机器学习的电机监测系统 [P].

于忠清 ;

郭璐 ;

董松 .

中国专利 :CN108960423A ,2018-12-07

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