基于机器学习的电缆运行状态监测方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510901198.9

申请日：

2025-07-01

公开(公告)号：

CN120763574A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

陈孝辽卢占贤唐福全

申请人：

福建省福能新能源有限责任公司

申请人地址：

351100 福建省莆田市秀屿区笏石镇清塘西大道1699号

IPC主分类号：

G06F18/2113

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/243 G06N5/01 G06N20/20

代理机构：

福州科抖知识产权代理有限公司 35346

代理人：

吴锦辉

法律状态：

公开

国省代码：

福建省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2113申请日:20250701

共 50 条

[1]

基于机器学习的设备运行状态自检方法及系统 [P].

高振飞 ;

王子亮 ;

陈鹏飞 .

中国专利 :CN120337094A ,2025-07-18

[2]

基于机器学习的设备运行状态自检方法及系统 [P].

高振飞 ;

王子亮 ;

陈鹏飞 .

中国专利 :CN120337094B ,2025-10-17

[3]

基于机器学习的风电机组运行状态监测方法 [P].

马少立 ;

李桂民 .

中国专利 :CN119903363A ,2025-04-29

[4]

基于机器学习的按摩椅运行状态监测方法 [P].

吕忠侠 ;

龙运波 ;

陈祥 ;

吴凤章 ;

龙荣 ;

黄益和 ;

孔繁林 ;

熊义强 .

中国专利 :CN118410371B ,2024-09-24

[5]

基于机器学习的按摩椅运行状态监测方法 [P].

吕忠侠 ;

龙运波 ;

陈祥 ;

吴凤章 ;

龙荣 ;

黄益和 ;

孔繁林 ;

熊义强 .

中国专利 :CN118410371A ,2024-07-30

[6]

基于机器学习的风电机组运行状态监测方法 [P].

马少立 ;

李桂民 .

中国专利 :CN119903363B ,2025-08-01

[7]

基于机器学习的井下钻井仪器运行状态监测系统 [P].

冯梅 .

中国专利 :CN117910538B ,2024-06-18

[8]

基于机器学习的井下钻井仪器运行状态监测系统 [P].

冯梅 .

中国专利 :CN117910538A ,2024-04-19

[9]

监测连接电缆的运行状态监测设备和运行状态监测方法 [P].

兹加·埃克 ;

格雷戈尔·巴比克 ;

彼得·博齐克 ;

亚内兹·斯米德 ;

罗克·弗尔托韦茨 .

中国专利 :CN114441991A ,2022-05-06

[10]

电缆运行状态监测方法、装置、系统及电子设备 [P].

闫志杰 ;

王太山 ;

郝春生 ;

董水清 ;

石静 ;

田野 ;

韩卫星 ;

贾有为 ;

邢凯 ;

刁亚飞 ;

毛亚鹏 ;

马涛 ;

赵翠妹 ;

赵辰 .

中国专利 :CN117471222A ,2024-01-30

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