基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111030338.8

申请日：

2021-09-03

公开(公告)号：

CN113743297A

公开(公告)日：

2021-12-03

发明(设计)人：

陈增顺张利凯付军高霖徐振钢闫磊

申请人：

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01B2102

代理机构：

重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221

代理人：

雷钞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	公开	公开
2021-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210903

共 50 条

[1]

基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法及装置 [P].

陈增顺 ;

张利凯 ;

付军 ;

高霖 ;

徐振钢 ;

闫磊 .

中国专利 :CN113743297B ,2024-08-06

[2]

一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法及其装置 [P].

陈增顺 ;

华建民 ;

黄乐鹏 ;

薛暄译 ;

高霖 ;

王思宇 .

中国专利 :CN113688773A ,2021-11-23

[3]

基于深度学习的文字修复方法及系统 [P].

杨奎武 ;

张田 ;

胡学先 ;

陈越 ;

赵俭 ;

黄万伟 ;

张俭鸽 ;

周刚 ;

南煜 ;

刘洪波 .

中国专利 :CN112435196B ,2021-03-02

[4]

基于深度学习的高层建筑风致响应预测方法及装置 [P].

陈增顺 ;

许福友 ;

李珂 ;

许叶萌 ;

汪亚泰 ;

李狄钦 .

中国专利 :CN113988357A ,2022-01-28

[5]

基于深度学习的高层建筑风致响应预测方法及装置 [P].

陈增顺 ;

许福友 ;

李珂 ;

许叶萌 ;

汪亚泰 ;

李狄钦 .

中国专利 :CN113988357B ,2024-06-21

[6]

基于深度学习的文档褶皱修复方法 [P].

赵越 ;

钟剑丹 ;

汤江文 ;

张小刚 ;

曾飞扬 .

中国专利 :CN120725929B ,2025-11-07

[7]

基于深度学习的文档褶皱修复方法 [P].

赵越 ;

钟剑丹 ;

汤江文 ;

张小刚 ;

曾飞扬 .

中国专利 :CN120725929A ,2025-09-30

[8]

基于深度学习的高层建筑风致响应预测、训练方法及装置 [P].

陈增顺 ;

华建民 ;

黄乐鹏 ;

刘森云 ;

薛暄译 ;

谭树清 ;

梅俊 .

中国专利 :CN113688774A ,2021-11-23

[9]

基于深度学习的数字壁画修复方法及装置 [P].

王晓玉 ;

章勇勤 ;

彭先霖 ;

张思佳 ;

彭进业 ;

王珺 ;

曾贵华 .

中国专利 :CN115511732A ,2022-12-23

[10]

基于深度学习的数字壁画修复方法及装置 [P].

王晓玉 ;

章勇勤 ;

彭先霖 ;

张思佳 ;

彭进业 ;

王珺 ;

曾贵华 .

中国专利 :CN115511732B ,2025-12-16

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