一种基于先验知识和深度学习的单张图像弱监督去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910773439.0

申请日：

2019-08-21

公开(公告)号：

CN112419163A

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

苏延召崔智高姜柯

申请人：

申请人地址：

710025 陕西省西安市灞桥区洪庆街道同心路二号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安创知专利事务所 61213

代理人：

谭文琰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	公开	公开
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20190821

共 50 条

[1]

基于深度学习和传统先验知识融合的图像去雾方法 [P].

陈志华 ;

李然 ;

周宇 ;

王子涵 ;

张国栋 ;

梁磊 .

中国专利 :CN115660998A ,2023-01-31

[2]

先验驱动的深度学习图像去雾方法 [P].

曲延云 ;

黄静颖 .

中国专利 :CN111681180A ,2020-09-18

[3]

一种基于先验知识与深度学习结合的图像去雾方法和装置 [P].

郑超兵 ;

伍世虔 ;

徐望明 ;

方顺 ;

陈思摇 .

中国专利 :CN111161159A ,2020-05-15

[4]

一种基于无监督学习的单张图像去雾方法 [P].

彭玺 ;

李伯运 ;

缑元彪 .

中国专利 :CN111861939B ,2020-10-30

[5]

一种基于深度学习和先验约束的图像去雾系统 [P].

王安娜 ;

王文慧 .

中国专利 :CN108269244A ,2018-07-10

[6]

一种基于深度学习的图像去雾方法 [P].

王高峰 ;

高涛 ;

张赛 ;

张亚南 ;

邵倩 .

中国专利 :CN112651891A ,2021-04-13

[7]

基于先验知识引导条件生成对抗网络的单张图像去雾方法 [P].

苏延召 ;

崔智高 ;

李爱华 ;

王涛 ;

姜柯 ;

蔡艳平 ;

冯国彦 ;

李庆辉 .

中国专利 :CN110288550A ,2019-09-27

[8]

基于深度学习的双监督图像去雾方法、系统、介质和设备 [P].

李展 ;

陈昱铃 ;

黄维健 ;

钟锐彬 ;

张建航 .

中国专利 :CN110097519A ,2019-08-06

[9]

基于多尺度深度图像先验的无监督图像去雾方法 [P].

姜竹青 ;

汪千淞 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN113052776A ,2021-06-29

[10]

一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法 [P].

吕依静 ;

林景洲 ;

郭奇锋 ;

张齐宁 .

中国专利 :CN120725921A ,2025-09-30

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