一种基于无监督学习的单张图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010750386.3

申请日：

2020-07-30

公开(公告)号：

CN111861939B

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

彭玺李伯运缑元彪

申请人：

申请人地址：

610064 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

李林合

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	授权	授权
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20200730
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督学习的图像去雾方法、装置、设备及介质 [P].

杨高波 ;

陈纪友 ;

胡胜 ;

汤应恒 .

中国专利 :CN115330627A ,2022-11-11

[2]

基于物理成像模型的半监督学习图像去雾方法 [P].

陈希爱 ;

王旭东 ;

韩志 ;

唐延东 .

中国专利 :CN116612028B ,2025-11-04

[3]

基于伪雾霾图像的两阶段无监督去雾方法 [P].

廖苗 ;

荣佳丽 ;

梁伟 ;

赵于前 .

中国专利 :CN120047360B ,2025-07-18

[4]

基于伪雾霾图像的两阶段无监督去雾方法 [P].

廖苗 ;

荣佳丽 ;

梁伟 ;

赵于前 .

中国专利 :CN120047360A ,2025-05-27

[5]

一种基于自监督学习的面向缺陷检测的图像去雾方法 [P].

陈锐霆 ;

张韬 ;

秦裕强 ;

金波 ;

高华 ;

毛科技 .

中国专利 :CN118297845A ,2024-07-05

[6]

基于无监督学习的屏幕图像去摩尔纹方法 [P].

岳焕景 ;

刘芳龙 ;

杨敬钰 .

中国专利 :CN111489300B ,2020-08-04

[7]

基于多尺度深度图像先验的无监督图像去雾方法 [P].

姜竹青 ;

汪千淞 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN113052776A ,2021-06-29

[8]

一种基于先验知识和深度学习的单张图像弱监督去雾方法 [P].

苏延召 ;

崔智高 ;

姜柯 .

中国专利 :CN112419163A ,2021-02-26

[9]

一种基于深度学习的图像去雾方法 [P].

韩松臣 ;

余丽莎 ;

黄畅昕 .

中国专利 :CN108564535A ,2018-09-21

[10]

基于特征学习的单幅图像去雾方法 [P].

王美华 ;

梁云 ;

麦嘉铭 .

中国专利 :CN105719247B ,2016-06-29

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