一种基于深度度量模型的文本检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810568042.3
申请日
2018-06-05
公开(公告)号
CN109002463A
公开(公告)日
2018-12-14
发明(设计)人
赵永彬 刚毅凝 李巍 刘树吉 陈硕 熊先亮 梁凯 周杨浩 杨育彬 郝跃冬 刘嘉华 康睿
申请人
申请人地址
110006 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
IPC主分类号
G06F1730
IPC分类号
G06K962
代理机构
江苏圣典律师事务所 32237
代理人
胡建华;于瀚文
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度度量学习的网络攻击检测方法 [P]. 
付兴兵 ;
张学文 ;
吴炳金 .
中国专利 :CN115499219A ,2022-12-20
[2]
一种基于深度度量的机载多模态协同目标检测方法 [P]. 
王成才 ;
徐山峰 ;
王茹斐 ;
刘春旭 ;
王兆伟 ;
潘琦 ;
王肖 ;
张容静 .
中国专利 :CN119622388B ,2025-06-06
[3]
一种基于深度度量的机载多模态协同目标检测方法 [P]. 
王成才 ;
徐山峰 ;
王茹斐 ;
刘春旭 ;
王兆伟 ;
潘琦 ;
王肖 ;
张容静 .
中国专利 :CN119622388A ,2025-03-14
[4]
一种基于深度度量学习的三维模型检索方法及系统 [P]. 
任镤 ;
李宏峰 ;
余文婷 ;
徐心悦 .
中国专利 :CN113392244A ,2021-09-14
[5]
一种基于深度度量学习模型的隐蔽性攻击方法 [P]. 
覃丽宇 ;
陈百基 .
中国专利 :CN119580030B ,2025-09-26
[6]
一种基于深度度量学习模型的隐蔽性攻击方法 [P]. 
覃丽宇 ;
陈百基 .
中国专利 :CN119580030A ,2025-03-07
[7]
深度度量模型的优化方法、设备及存储介质 [P]. 
陈炳辉 .
中国专利 :CN113516141A ,2021-10-19
[8]
一种基于深度度量学习的指静脉特征提取方法 [P]. 
李文生 ;
戴坤龙 ;
姚琼 ;
宋丹 ;
李长燕 ;
姚淮锐 .
中国专利 :CN114973336B ,2025-05-06
[9]
深度度量模型的优化方法、设备及存储介质 [P]. 
陈炳辉 .
:CN113516141B ,2024-03-01
[10]
基于深度度量学习的图像超分辨方法 [P]. 
王敏 ;
王勇 .
中国专利 :CN107705249A ,2018-02-16