基于多维置信度评估学习的视觉目标跟踪算法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110986334.0
申请日
2021-08-26
公开(公告)号
CN113674323A
公开(公告)日
2021-11-19
发明(设计)人
史思琦 李南廷 马彦军 郑莉平
申请人
申请人地址
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
G06T7246
IPC分类号
G06K946 G06K900
代理机构
西安弘理专利事务所 61214
代理人
王丹
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于跟踪片段置信度和外观学习的多目标跟踪算法 [P]. 
盛斌 ;
张越青 ;
肖佳平 ;
田立武 ;
周旭楚 .
中国专利 :CN108182693A ,2018-06-19
[2]
一种基于高置信度更新补充学习的跟踪算法 [P]. 
宋慧慧 ;
樊佳庆 ;
张开华 ;
范蓉蓉 ;
刘青山 .
中国专利 :CN109035290A ,2018-12-18
[3]
基于峰值尖锐指导置信度的视觉目标跟踪方法与装置 [P]. 
王慧斌 ;
卢颖 ;
陈哲 ;
沈洁 ;
刘海韵 .
中国专利 :CN112734806B ,2021-04-30
[4]
一种有效的置信度增强相关滤波视觉跟踪算法 [P]. 
宋奇奇 ;
李晓丽 ;
左伟 ;
柯天成 .
中国专利 :CN111260689A ,2020-06-09
[5]
基于令牌融合的自回归视觉目标跟踪算法 [P]. 
陈金广 ;
姚鸿霄 ;
马丽丽 ;
田雨川 ;
叶蕾 .
中国专利 :CN119477974A ,2025-02-18
[6]
基于视觉注意机制的TLD目标跟踪算法 [P]. 
任红格 ;
史涛 ;
李军 ;
李福进 ;
张俊琴 ;
刘矗 ;
秦琴 .
中国专利 :CN109887005A ,2019-06-14
[7]
一种基于孪生网络的学习目标跟踪算法 [P]. 
朱成 ;
姚燕平 ;
张英明 .
中国专利 :CN111126132A ,2020-05-08
[8]
一种基于定位置信度的改进视觉多目标跟踪方法 [P]. 
傅春耘 ;
孟婷 .
中国专利 :CN118781150A ,2024-10-15
[9]
一种基于定位置信度的改进视觉多目标跟踪方法 [P]. 
傅春耘 ;
孟婷 .
中国专利 :CN118781150B ,2025-01-24
[10]
基于信度组合地图模型的视觉目标跟踪方法 [P]. 
滕竹 ;
张杰 ;
张宁 ;
刘峰 ;
李浥东 ;
王涛 .
中国专利 :CN104463909A ,2015-03-25