一种基于单网络多任务学习的车辆多属性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910086525.4

申请日：

2019-01-29

公开(公告)号：

CN109886147A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

候少麒殷光强石方炎向凯杨晓宇

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244

代理人：

廖曾;贺立中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190129
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190614
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的车辆多属性检测方法 [P].

吴秋硕 ;

毛旭 ;

李俊杰 ;

魏成志 .

中国专利 :CN117649644A ,2024-03-05

[2]

基于多任务学习的网络安全入侵检测方法及其系统 [P].

任锦 .

中国专利 :CN119865371B ,2025-11-28

[3]

基于多任务学习的网络安全入侵检测方法及其系统 [P].

任锦 .

中国专利 :CN119865371A ,2025-04-22

[4]

一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法 [P].

程诚 ;

颜卓 ;

冯友计 ;

覃勋辉 ;

吕江靖 ;

周祥东 ;

石宇 ;

周曦 ;

袁家虎 .

中国专利 :CN105740906B ,2016-07-06

[5]

基于多任务深度学习的网络入侵检测方法 [P].

刘兰 ;

蔡廷丰 ;

郭丰玮 ;

梁炜杰 ;

古智轩 .

中国专利 :CN119675931A ,2025-03-21

[6]

多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法 [P].

郑仲光 ;

房璐 ;

曹奕翎 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114911924A ,2022-08-16

[7]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

[8]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[9]

多任务学习深度网络模型的训练及目标检测方法、装置 [P].

杨喜鹏 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN113591573A ,2021-11-02

[10]

基于多任务学习的虚假新闻检测方法 [P].

郭颖 ;

胡淑婷 ;

蔡兴泉 ;

李晋宏 .

中国专利 :CN117763489A ,2024-03-26

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