一种基于小样本学习的多目标濒危动物跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202111479215.2

申请日：

2021-12-06

公开(公告)号：

CN114283355A

公开(公告)日：

2022-04-05

发明(设计)人：

丰江帆肖欣欣缑梦洁王迪妮

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06T7277 G06V1074 G06V10764 G06V10774 G06T773

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20211206
2022-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于小样本学习的多目标濒危动物跟踪方法 [P].

丰江帆 ;

肖欣欣 ;

缑梦洁 ;

王迪妮 .

中国专利 :CN114283355B ,2025-04-22

[2]

一种基于小样本学习的多目标跟踪算法 [P].

廖家设 .

中国专利 :CN117474946A ,2024-01-30

[3]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[4]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[5]

一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统 [P].

丰江帆 ;

李俊材 ;

何中鱼 ;

周甜 .

中国专利 :CN114299328A ,2022-04-08

[6]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[7]

一种基于距离引导的可学习多目标跟踪方法 [P].

贾书坤 ;

汤庆飞 ;

李玮宣 ;

曹毅超 ;

封晓强 ;

路小波 .

中国专利 :CN119919450A ,2025-05-02

[8]

一种基于类关系推理的濒危动物目标检测方法 [P].

冯欣 ;

张智先 ;

兰利彬 ;

明镝 ;

陈志 .

中国专利 :CN115019342A ,2022-09-06

[9]

一种基于类关系推理的濒危动物目标检测方法 [P].

冯欣 ;

张智先 ;

兰利彬 ;

明镝 ;

陈志 .

中国专利 :CN115019342B ,2024-09-13

[10]

一种濒危动物行踪监控设备及方法 [P].

黄尚 .

中国专利 :CN120411175B ,2025-09-05

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