一种基于距离引导的可学习多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510003293.7

申请日：

2025-01-02

公开(公告)号：

CN119919450A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

贾书坤汤庆飞李玮宣曹毅超封晓强路小波

申请人：

南京尊视软件科技有限公司

申请人地址：

210007 江苏省南京市玄武区玄武大道108号聚慧园3号楼3层302室

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

江苏瑞途律师事务所 32346

代理人：

金龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20250102
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[2]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[3]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[4]

一种基于视频多目标跟踪的足球球员跑动距离统计方法 [P].

毋立芳 ;

付亨 ;

简萌 ;

徐得中 ;

李则昱 ;

卢哲 .

中国专利 :CN109903312B ,2019-06-18

[5]

一种多目标跟踪方法 [P].

王忠立 ;

蔡伯根 ;

蔡余钰 ;

王剑 ;

陆德彪 .

中国专利 :CN111127513B ,2024-03-15

[6]

一种多目标跟踪方法 [P].

陈昊文 ;

梁天柱 .

中国专利 :CN114494970A ,2022-05-13

[7]

一种多目标跟踪方法 [P].

王忠立 ;

蔡伯根 ;

蔡余钰 ;

王剑 ;

陆德彪 .

中国专利 :CN111127513A ,2020-05-08

[8]

一种多目标跟踪方法 [P].

张盛兵 ;

段帅鹏 ;

张萌 .

中国专利 :CN121010627A ,2025-11-25

[9]

一种基于小样本学习的多目标濒危动物跟踪方法 [P].

丰江帆 ;

肖欣欣 ;

缑梦洁 ;

王迪妮 .

中国专利 :CN114283355A ,2022-04-05

[10]

一种基于小样本学习的多目标濒危动物跟踪方法 [P].

丰江帆 ;

肖欣欣 ;

缑梦洁 ;

王迪妮 .

中国专利 :CN114283355B ,2025-04-22

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