一种基于深度学习的织物疵点检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810052130.8
申请日
2018-01-19
公开(公告)号
CN108389180A
公开(公告)日
2018-08-10
发明(设计)人
王宪保 朱啸咏 吴飞腾 杨传宇 姚明海
申请人
申请人地址
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G01N2188
代理机构
杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216
代理人
林蜀
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习算法的织物疵点检测方法 [P]. 
周武能 ;
赵银玲 .
中国专利 :CN106530288A ,2017-03-22
[2]
一种基于深度学习的织物疵点检测方法 [P]. 
董家春 .
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[3]
基于深度学习和支持向量数据描述的织物疵点检测方法 [P]. 
李岳阳 ;
罗海驰 ;
蒋高明 ;
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[4]
一种基于深度学习的布匹疵点检测方法 [P]. 
理锦诚 ;
陈帅 ;
董丹杨 ;
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[5]
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李岳阳 ;
罗海驰 ;
蒋高明 ;
丛洪莲 .
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[6]
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李娜娜 ;
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[7]
一种织物疵点检测方法 [P]. 
胡峰 ;
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[8]
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[9]
一种织物疵点检测方法 [P]. 
张缓缓 ;
马金秀 ;
景军锋 ;
李鹏飞 .
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[10]
基于B样条小波和深度神经网络的织物疵点检测方法 [P]. 
王宪保 ;
王辛刚 ;
陈德富 ;
顾勤龙 ;
何文秀 ;
姚明海 .
中国专利 :CN104751472B ,2015-07-01