基于深度学习算法的织物疵点检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610953807.6

申请日：

2016-11-03

公开(公告)号：

CN106530288A

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

周武能赵银玲

申请人：

申请人地址：

201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N308 G06T500

代理机构：

上海泰能知识产权代理事务所 31233

代理人：

宋缨;钱文斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714025875 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016109538076 申请日:20161103
2020-04-24	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20170322
2017-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的织物疵点检测方法 [P].

董家春 .

中国专利 :CN110288563A ,2019-09-27

[2]

基于深度学习和支持向量数据描述的织物疵点检测方法 [P].

李岳阳 ;

罗海驰 ;

蒋高明 ;

丛洪莲 ;

夏风林 .

中国专利 :CN108010029A ,2018-05-08

[3]

一种基于深度学习的织物疵点检测方法 [P].

王宪保 ;

朱啸咏 ;

吴飞腾 ;

杨传宇 ;

姚明海 .

中国专利 :CN108389180A ,2018-08-10

[4]

基于深度学习算法的防震锤检测方法 [P].

陈建新 ;

张欣 ;

俞曙江 ;

李蒙 .

中国专利 :CN112906654A ,2021-06-04

[5]

基于卷积神经网络的色织物疵点检测方法 [P].

景军锋 ;

董阿梅 ;

李鹏飞 ;

张蕾 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN107169956A ,2017-09-15

[6]

一种基于深度学习的布匹疵点检测方法 [P].

理锦诚 ;

陈帅 ;

董丹杨 ;

张艺涵 ;

钱昱豪 ;

谢星 .

中国专利 :CN120219288A ,2025-06-27

[7]

基于深度可分离卷积神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

崔建 ;

丁淑敏 ;

朱永胜 ;

魏苗苗 .

中国专利 :CN110930387A ,2020-03-27

[8]

基于深度学习算法的DGA域名检测方法及系统 [P].

李宁 ;

刘子雁 ;

倪金超 ;

崔博 ;

曲延盛 ;

李明 ;

张丞 ;

王云霄 ;

韩兴旺 ;

孔汉章 .

中国专利 :CN113726730A ,2021-11-30

[9]

一种基于卷积神经网络的织物疵点检测方法 [P].

赵银玲 ;

周武能 .

中国专利 :CN106845556A ,2017-06-13

[10]

基于深度学习算法的行人检测方法 [P].

葛水英 ;

杨东明 .

中国专利 :CN109214241A ,2019-01-15

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