基于小波尺度图和深度迁移学习的刀具磨损状态识别系统及识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110835944.0

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113554621A

公开(公告)日：

2021-10-26

发明(设计)人：

谢阳杜晨骁周宏根刘金锋康超陈宇袁春元李炳强

申请人：

申请人地址：

212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张弛

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	公开	公开
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210723

共 50 条

[1]

基于异构域自适应迁移学习的刀具磨损状态智能识别方法 [P].

杨文安 ;

刘学为 .

中国专利 :CN112801139A ,2021-05-14

[2]

基于异构域自适应迁移学习的刀具磨损状态智能识别方法 [P].

杨文安 ;

刘学为 .

中国专利 :CN112801139B ,2024-04-26

[3]

一种刀具磨损状态识别方法及系统 [P].

陈妮 ;

郝碧君 ;

郭月龙 ;

李振军 ;

仵洋 ;

李亮 ;

何宁 .

中国专利 :CN109605127A ,2019-04-12

[4]

基于多尺度特征融合的刀具磨损状态识别方法、设备和存储介质 [P].

薛博 ;

刘本刚 ;

董泽光 ;

张天晴 ;

李梅平 .

中国专利 :CN120995382A ,2025-11-21

[5]

一种刀具磨损状态识别方法及装置 [P].

易文凯 ;

戴肇鹏 ;

杨柯 ;

赵振威 ;

林文文 ;

林海 ;

刘攀 ;

陈巍 .

中国专利 :CN110682159A ,2020-01-14

[6]

基于改进鹈鹕算法的刀具磨损状态识别方法和装置 [P].

杨焕峥 .

中国专利 :CN119807701A ,2025-04-11

[7]

一种基于权重采样的刀具磨损状态识别方法 [P].

黄传清 ;

罗风 ;

夏唐斌 ;

刘立全 ;

张开淦 ;

王宇 ;

王毅阳 ;

范宜静 ;

郭梓琳 ;

高铭祥 ;

花文青 ;

杨彬 ;

张扩堂 ;

张强 .

中国专利 :CN119048840A ,2024-11-29

[8]

数控机床刀具磨损状态识别方法和存储介质 [P].

刘钦源 ;

周思宇 .

中国专利 :CN111814728A ,2020-10-23

[9]

一种基于声信号检测的超声刀具磨损状态识别方法与系统 [P].

胡小平 ;

王志兵 ;

孔立阳 ;

于保华 .

中国专利 :CN109158954B ,2019-01-08

[10]

一种基于深度学习的刀具磨损状态实时识别方法及模型 [P].

毛磊 ;

戴浪 ;

何清波 ;

吴强 .

中国专利 :CN112329625A ,2021-02-05

← 1 2 3 4 5 →