基于异构域自适应迁移学习的刀具磨损状态智能识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110016625.7

申请日：

2021-01-06

公开(公告)号：

CN112801139B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

杨文安刘学为

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F17/18 G06N20/00 G06F18/213

代理机构：

北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226

代理人：

李明;赵吉阳

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于异构域自适应迁移学习的刀具磨损状态智能识别方法 [P].

杨文安 ;

刘学为 .

中国专利 :CN112801139A ,2021-05-14

[2]

基于小波尺度图和深度迁移学习的刀具磨损状态识别系统及识别方法 [P].

谢阳 ;

杜晨骁 ;

周宏根 ;

刘金锋 ;

康超 ;

陈宇 ;

袁春元 ;

李炳强 .

中国专利 :CN113554621A ,2021-10-26

[3]

一种基于权重采样的刀具磨损状态识别方法 [P].

黄传清 ;

罗风 ;

夏唐斌 ;

刘立全 ;

张开淦 ;

王宇 ;

王毅阳 ;

范宜静 ;

郭梓琳 ;

高铭祥 ;

花文青 ;

杨彬 ;

张扩堂 ;

张强 .

中国专利 :CN119048840A ,2024-11-29

[4]

基于改进鹈鹕算法的刀具磨损状态识别方法和装置 [P].

杨焕峥 .

中国专利 :CN119807701A ,2025-04-11

[5]

基于划分聚类的铣削刀具磨损状态识别方法 [P].

王国锋 ;

安华 ;

李志猛 ;

钟才川 ;

马凯乐 .

中国专利 :CN109434562A ,2019-03-08

[6]

一种刀具磨损状态识别方法及系统 [P].

陈妮 ;

郝碧君 ;

郭月龙 ;

李振军 ;

仵洋 ;

李亮 ;

何宁 .

中国专利 :CN109605127A ,2019-04-12

[7]

一种刀具磨损状态识别方法及装置 [P].

易文凯 ;

戴肇鹏 ;

杨柯 ;

赵振威 ;

林文文 ;

林海 ;

刘攀 ;

陈巍 .

中国专利 :CN110682159A ,2020-01-14

[8]

一种基于振动和声发射的刀具磨损状态识别方法 [P].

杜茂华 ;

王沛鑫 .

中国专利 :CN109635847A ,2019-04-16

[9]

数控机床刀具磨损状态识别方法和存储介质 [P].

刘钦源 ;

周思宇 .

中国专利 :CN111814728A ,2020-10-23

[10]

基于多尺度特征融合的刀具磨损状态识别方法、设备和存储介质 [P].

薛博 ;

刘本刚 ;

董泽光 ;

张天晴 ;

李梅平 .

中国专利 :CN120995382A ,2025-11-21

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