基于深度可分离卷积的轻量级脑肿瘤分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011532319.0

申请日：

2020-12-22

公开(公告)号：

CN112686905A

公开(公告)日：

2021-04-20

发明(设计)人：

赵奕名李锵关欣

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T700 G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-20	公开	公开
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20201222

共 50 条

[1]

一种基于V-Net的轻量级脑肿瘤分割方法及系统 [P].

王琳霖 ;

张彤 ;

王传云 ;

邵景 ;

李中一 ;

高骞 ;

张鑫 .

中国专利 :CN117422871A ,2024-01-19

[2]

基于密集卷积和深度可分离卷积的视网膜血管分割方法 [P].

杨绿溪 ;

朱紫辉 ;

顾恒瑞 .

中国专利 :CN110097554A ,2019-08-06

[3]

基于可分离空洞卷积的磁共振脑肿瘤自动分割方法 [P].

张建新 ;

吕晓钢 ;

张强 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN110782427A ,2020-02-11

[4]

基于深度可分离卷积的轻量级神经网络硬件加速器 [P].

林英撑 ;

李睿 ;

石匆 ;

何伟 ;

张玲 ;

杨晶 .

中国专利 :CN113033794A ,2021-06-25

[5]

基于深度可分离卷积和跳跃连接的遥感影像水体提取方法 [P].

刘志恒 ;

陈雪梅 ;

周绥平 ;

余航 ;

张文杰 ;

陈济轩 ;

刘彦明 .

中国专利 :CN115131680A ,2022-09-30

[6]

基于深度可分离卷积和跳跃连接的遥感影像水体提取方法 [P].

刘志恒 ;

陈雪梅 ;

周绥平 ;

余航 ;

张文杰 ;

陈济轩 ;

刘彦明 .

中国专利 :CN115131680B ,2024-08-20

[7]

基于深度可分离空洞卷积的轻量级水下目标检测方法 [P].

沈钧戈 ;

毛昭勇 ;

丁文俊 ;

刘楠 .

中国专利 :CN113420643B ,2021-09-21

[8]

一种基于多路径特征融合与深度可分离卷积的轻量级驾驶场景语义分割方法 [P].

张虹 ;

王天泽 .

中国专利 :CN120599260A ,2025-09-05

[9]

基于深度可分离卷积的猴类面部识别方法 [P].

王浩博 ;

刘焘 ;

许鹏飞 ;

何刚 ;

郭松涛 .

中国专利 :CN113505678A ,2021-10-15

[10]

基于多分支深度可分离空洞卷积的实时语义分割方法 [P].

雷晓春 ;

余兆昕 ;

卢林军 ;

江泽涛 ;

陈俊彦 ;

李云辉 ;

唐麟 .

中国专利 :CN115761238B ,2024-09-17

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